基于双向容忍度的数据包络分析及其在上市物流公司相对有效性评价中的应用

针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得较小的产出问题,并结合传统的容忍度概念,提出新型的双向容忍度概念并运用到数据包络分析中,得到一种改进的J-K数据包络分析模型。对修改前后的两个模型进行比较分析研究,结果表明,改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对所有指标全部改进的要求,又排除了J-K模型以巨大的投入换得较少产出的问题。同时,通过典型的上市物流企业证实改进的J-K数据包络分析模型的有效性和可行性。