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基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究
引用本文:王颖,邵春福.基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究[J].物流技术,2010,29(11).
作者姓名:王颖  邵春福
摘    要:通过分析LOGIT模型效用函数构造存在的不足,探讨了利用BP神经网络解决方式划分问题的基本原理.利用BP神经网络良好的非线性逼近能力对LOGIT模型的效用值的确定进行改进,构造了基于BP神经网络的运输通道出行方式选择模型.最后给出了一个算例,详细介绍了基于BP神经网络的交通方式划分模型的建立、训练仿真的过程,预测结果表明该模型对交通方式划分问题不仅有很强的解释性,同时具有很好的可操作性.

关 键 词:旅客运输  交通方式划分  运输通道  BP神经网络

Study on Transport Mode Selection Model Based on BP Neural Network
WANG Ying,SHAO Chun-fu.Study on Transport Mode Selection Model Based on BP Neural Network[J].Logistics Technology,2010,29(11).
Authors:WANG Ying  SHAO Chun-fu
Abstract:
Keywords:
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