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基于蚁群算法的通勤车路径问题优化研究
引用本文:刘丞,乔金友,金鑫.基于蚁群算法的通勤车路径问题优化研究[J].物流技术,2013,32(3).
作者姓名:刘丞  乔金友  金鑫
作者单位:1. 东北农业大学工程学院,黑龙江哈尔滨,150030
2. 佳木斯大学经济管理学院,黑龙江佳木斯,154007
基金项目:现代农业产业技术体系项目,东北农业大学人才基金项目,中国物流学会2011年研究课题项目
摘    要:在探讨车辆路径问题和蚁群算法基本原理的基础上,建立了某高校通勤车路径优化模型,并采用蚁群算法对该单位通勤车运行路径进行了优化研究.优化后通勤车总行驶路程减少了10.28%、总时间减少13.93%,而且运行时间和载客量标准差分别减少了43.78%、66.35%.优化方案解决了车辆载客量不均以及驾驶员工作量不均等问题,新的路线方案更加合理.应用蚁群算法解决通勤车路线规划问题的探讨,对解决类似问题具有参考和指导意义.

关 键 词:车辆路径问题  通勤车  蚁群算法  路径优化

Study on Route Optimization of Commute Buses Based on Ant Colony Algorithm
Liu Cheng , Qiao Jinyou , Jin Xin.Study on Route Optimization of Commute Buses Based on Ant Colony Algorithm[J].Logistics Technology,2013,32(3).
Authors:Liu Cheng  Qiao Jinyou  Jin Xin
Abstract:
Keywords:
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