| 改进灰色预测模型的研究—以安徽省物流量预测为例 |
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| 引用本文： | 刘亮,杨章伟,刘年锋.改进灰色预测模型的研究—以安徽省物流量预测为例[J].物流技术,2011(21):33-34. |
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| 作者姓名： | 刘亮 杨章伟 刘年锋 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学管理科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2010A056) |
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| 摘 要： | 以GM(1,1)模型为基础,提出对原始数据取自然对数以提高原始数据的光滑度,同时,与优化背景值相结合,对GM(1,1)模型进行改进。利用安徽物流量的实际数据,比较原始GM(1,1)模型、基于优化背景值的GM(1,1)模型和新的GM(1,1)模型各自的拟合精度,发现新的GM(1,1)模型精度最好,有一定的实用性。
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| 关 键 词： | GM(1 1) 物流量 背景值 平滑度 |
Study on Improved Gray Forecasting Model:A Case Study |
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| LIU Uang,YANG Zhang-wei,LIU Nian-feng.Study on Improved Gray Forecasting Model:A Case Study[J].Logistics Technology,2011(21):33-34. |
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| Authors: | LIU Uang YANG Zhang-wei LIU Nian-feng |
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| Institution: | (School of Management Science & Engineering,Anhui University of Technology,Maanshan 243002,China) |
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| Abstract: | |
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