基于决策者风险态度的弹性分销网络优化模型北大核心CSSCI

在失效风险与需求波动并存的不确定性环境下,为了解决分销网络的设计与运作策略集成优化问题,本文在考虑决策者风险态度的基础上,建立了一个多周期非线性混合整数随机规划模型。通过将失效事件与需求波动的随机情境嵌入其中,为分销中心选址、供应指派及物流量分配等集成优化决策提供模型化方法。与以往相关研究不同,考虑分销中心可能发生部分失效,即在失效事件发生时其仍可能保持一定比例的剩余供应能力,分销中心可通过保护性投资策略和分销中心间的转运策略,提高其适应不确定性环境的弹性。针对优化模型的特点,提出了基于抽样平均近似(Sample Average Approximation-SAA)方法的求解算法。研究结果表明,通过保护性投资策略和分销中心间的转运策略,可以有效提高分销网络应对失效风险与需求波动的能力,对于决策者风险态度的敏感性分析也为实际的管理决策提供了必要的参考。