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朴素贝叶斯分类器的改进
引用本文:胡为成.朴素贝叶斯分类器的改进[J].铜陵学院学报,2007,6(1):73-75.
作者姓名:胡为成
作者单位:铜陵学院,安徽,铜陵,244000
摘    要:朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法,为进一步的研究打下坚实的基础。

关 键 词:朴素贝叶斯  主动学习  贝叶斯网络分类器  训练样本  树增广朴素贝叶斯
文章编号:1672-0547(2007)01-0073-03
收稿时间:2006-11-19
修稿时间:2006年11月19
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