北京市科技金融政策供需匹配研究——基于LDA政策文本计量方法

北京定位于全国科技创新中心，高度重视科技金融的发展，并出台了一系列科技金融政策。基于主题分布分析路径，采用融合文本分类、主题挖掘和训练集预测的政策文本计算方法，对北京市科技金融政策文本及新闻文本挖掘搜集并整理分类，运用LDA模型从供需匹配的角度分析科技金融政策效果，并识别出3类政策主题，且匹配度在整体上处于较吻合的状态，说明北京市科技金融政策基本满足市场主体的科技创新需求，但在推动科技园区建设与发展方面仍然相对宽泛，因此，需要落实科技金融政策对科技园区建设规划的精准支持。