首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型
引用本文:李丹,赵媛.对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型[J].经济问题,2008(6):124-126.
作者姓名:李丹  赵媛
作者单位:西安交通大学,金禾经济研究中心,西安,710049
摘    要:入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义.鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990~2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效.

关 键 词:滚动样本预测  季节效应  ARIMA模型
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号