多分类器系统构造的逐次约简方法

多分类器系统是近年来兴起的一种新的分类技术，本文提出一种基于粗糙集逐次约简构造多分类器系统的方法。通过从原始数据集中递归产生出完全不同的最小约简，该方法保证了每个成员分类器都是由完全不同的特征子空间训练得到的。通过对四个UCI数据集进行验证，发现通过该方法构造出的多分类器系统均取得了较好的分类效果。