中国消费者信心指数的时间序列分析

本文对预处理后的数据采用Box-Jenkins法识别基本模型，并使用最佳准则函数和F检验确定模型的阶数，建立MA（1）模型；紧接着，本文采用Pandit-Wu法建立ARMA（2，1）模型，并将此模型与MA（1）模型进行比较。再者，本文利用MATLAB软件分别绘制MA（1）模型与ARMA（2，1）模型的残差散点图，对本文拟合的模型进行适应性检验。最后，本文分别利用两个模型进行内插和外推预测，并将预测效果进行了比较，肯定了Pandit-Wu建模方法拟合的模型的优越性，并将预测结果进行7简单的分析。