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| 基于时间序列分析的单日地铁短时客流量预测研究 | |
| 引用本文： | 潘罗敏.基于时间序列分析的单日地铁短时客流量预测研究[J].时代经贸,2011(14). |
| 作者姓名： | 潘罗敏 |
| 作者单位： | 首都经济贸易大学,北京,100070 |
| 摘 要： | 在以往的各种客流量的预测中,利用时间序列分析方法,预测未来阶段的客流量,都取得了较好的效果.纵观以往的各种客流量预测,都是对日客流量、月客流量、年客流量等宏观的方面进行预测研究,在此基础上,若将单日客流量划分为若干个时间节点,从微观层面将各节点客流量作为单位进行客流的分析预测,以此来预测下一时刻客流量的变化规律,由此可为地铁的预警提供依据.本研究以北京某地铁站两个同一工作日的客流量作为研究对象,以15分钟为单位进行时间段的客流量采集,建立时间序列,通过已知数据对下一时间点(15分钟内)客流量进行预测,并针对同一工作日的数据进行实证检验.根据预测结果分析,验证了时序列分析在地铁短时客流量预测中应用可行性,以及得出了同一工作日利用同一模型进行预测分析的准确性. |
| 关 键 词： | 时间序列 地铁 客流预测 |
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