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| 基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究 | |
| 引用本文： | 张红梅,李以钢.基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究[J].经济研究导刊,2012(34):210-214. |
| 作者姓名： | 张红梅 李以钢 |
| 作者单位： | 贵州财经大学管理科学与工程管理学院;贵州省烟草公司贵阳市公司卷烟营销中心 |
| 基金项目： | 贵州省软科学研究项目“贵州省卷烟消费组合预测及空间相关性研究”(黔科合体R字[2009]LKC2019号);贵州省烟草公司贵阳市公司研究项目“客户服务体系研究与应用” |
| 摘 要： | 两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。以菖菖市卷烟零售可户分类为例,运用两步聚类模型进行客户分类模拟研究,模拟结果显示,基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类,具有较高的科学性和精准性。 |
| 关 键 词： | 两步聚类 客户分类 类间差异 |
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