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基于SPCA的我国地区发展评价和分析
引用本文:刘超.基于SPCA的我国地区发展评价和分析[J].经济研究导刊,2014(26):74-78.
作者姓名:刘超
作者单位:北京航空航天大学 数学与系统科学学院数学、信息与行为教育部重点实验室,北京,100191
基金项目:国家社会科学基金青年项目“高维数据的稀疏主成分分析及应用研究”(11CTJ001);教育部人文社会科学研究青年基金项目“稀疏主成分分析的理论研究及其应用”(09YJC910001);国家统计局全国统计科研计划项目“基于SPCA方法的地区发展综合评价指数及其应用”(2013LY026);北航基本科研业务费项目“地区发展与民生改善、居民收入不平等的关系研究”
摘    要:唯GDP的考核方式造成了诸多问题。采用稀疏主成分分析构建了新的地区发展评价指数。研究表明,采用该方法是适合的,构造的指数不仅克服了大多数指数权重设置的主观性,能够有效分析地区综合发展水平,而且有利于透视地区发展各个方面存在的不平衡以及历史演进过程。

关 键 词:地区综合发展  稀疏主成分分析  CFI指数

Evaluation and analysis of the regional development based on SPCA in China
LIU Chao.Evaluation and analysis of the regional development based on SPCA in China[J].Economic Research Guide,2014(26):74-78.
Authors:LIU Chao
Institution:LIU Chao (Mathematics,information and behavior Key Laboratory of education Ministry, College of mathematics and system sciences , Beihang aviation and space flight University, Beijing 100191, China)
Abstract:The only GDP examination method has caused many problems. The construction of regional development new assessment index using sparse principal components analysis. Research shows that,by using this method is suitable for the structure of the index,not only overcomes most index weight setting of subjectivity,can the comprehensive development level of effective analysis area,and there is unbalance and the historical evolution process exists to develop all aspects of the perspective area.
Keywords:area comprehensive development  sparse principal components analysis  CFI index
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