| 基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价 |
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| 引用本文： | 邹凯,包明林.基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价[J].科技进步与对策,2015,32(17):123-128. |
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| 作者姓名： | 邹凯 包明林 |
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| 作者单位： | 湘潭大学 公共管理学院，湖南 湘潭 411105 |
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| 摘 要： | 针对国内智慧城市建设能力认知不到位，发展潜力评价不足等问题，提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先，构建了GRA-BPNN智慧城市发展潜力评价模型，依据智慧城市发展潜力评价指标体系，运用灰色关联理论对指标体系进行约简；然后，将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真，发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标；最后，与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较，进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。
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| 关 键 词： | 智慧城市 发展潜力 灰色关联理论 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2015-04-03 |
Evaluation of Smart City Develop Potential Based on Gray Relation Theory and BP Neural Network |
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