| 我国高被引作者群体属性研究 |
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| 引用本文： | 黎苑楚,徐春燕,程斌.我国高被引作者群体属性研究[J].科技进步与对策,2015,32(5):150-155. |
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| 作者姓名： | 黎苑楚 徐春燕 程斌 |
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| 作者单位： | 华中师范大学 信息管理学院，湖北 武汉 430079 |
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| 摘 要： | 高被引作者是国家或地区最具影响力的科研群体，体现了国家或地区知识创新的制高点。利用中国引文数据库，对我国前100名高被引作者群体属性进行统计分析，并得出相应结果。从基本属性看，我国高被引作者平均发文量349篇，平均年龄64岁，集中于苏、浙、沪地区；从教育属性看，博士研究生已成为我国科技研究的主力军，且数量持续扩大，第一学历颁发单位较为分散，最后学历颁发单位较为集中；从研究领域看，自然科学仍占绝对优势；从流动性看，我国高被引作者流动性较好，但同时也存在一定程度的学术近亲繁殖现象；从职业属性看，绝大多数高被引作者集中在高校及科研院所，普遍缺少企业从业经历，且承担着较重的行政职务及较多的社会兼职。
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| 关 键 词： | 高被引作者 被引频次 群体属性 统计分析 |
| 收稿时间： | 2014-06-20 |
Group Attribute Analysis of Highly Cited Authors of China:Based on the Statistical Analysis of the Chinese Citation Database |
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| Li Yuanchu
,
Xu Chunyan
,
Cheng Bin.Group Attribute Analysis of Highly Cited Authors of China:Based on the Statistical Analysis of the Chinese Citation Database[J].Science & Technology Progress and Policy,2015,32(5):150-155. |
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| Authors: | Li Yuanchu Xu Chunyan Cheng Bin |
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| Institution: | Li Yuanchu;Xu Chunyan;Cheng Bin;School of Information Management Central China Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Highly Cited Authors Frequency of Quoted Paper Group Attribute Statistical Analysis |
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