| 神经网络与Logistic回归在基础研究成果综合评价中的应用比较 |
| |
| 引用本文： | 何钦成,黄亚明,何苗.神经网络与Logistic回归在基础研究成果综合评价中的应用比较[J].科技进步与对策,2005,22(9):102-104. |
| |
| 作者姓名： | 何钦成 黄亚明 何苗 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国医科大学,信息管理与信息系统(医学)系
2. 中国医科大学,附属第一医院计算机室,辽宁,沈阳,110001 |
| |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目计划（20124346） |
| |
| 摘 要： | 应用现代数理统计、系统综合评价及科学计量学方法构建对基础性研究成果的综合评价系统.在以科学计量学和数理统计方法处理综合评价指标集输入数据的基础上,通过Logistic回归和神经网络（网络类型为多层感知器,训练算法采用共轭梯度下降法）实现对基础研究成果多指标的综合评价并比较二法的评价效果.
|
| 关 键 词： | 神经网络 共轭梯度下降法 Logistic回归 基础研究 成果评价 |
| 文章编号： | 1001-7348（2005）09-0102-02 |
| 收稿时间： | 2005-01-11 |
| 修稿时间： | 2005-01-11 |
Comparative Study of Artificial Neural Network and Logistic Regression in Evaluating Basic Research Achievement |
| |
| He Qingcheng,Huang Yaming,He Miao.Comparative Study of Artificial Neural Network and Logistic Regression in Evaluating Basic Research Achievement[J].Science & Technology Progress and Policy,2005,22(9):102-104. |
| |
| Authors: | He Qingcheng Huang Yaming He Miao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | neural network conjugate gradient decent logistic regression basic research achievement evaluation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
