高技术企业生存风险预测系统的开发——基于人工神经网络

高技术企业生存风险预测系统是根据高技术企业生存风险模型,并基于人工神经网络的算法设计,利用系统软件,及时预测高技术企业存在的生存风险,评价高技术企业可持续发展状态,为高技术企业的可持续发展提供依据。文章对高技术企业生存风险预测系统的总体框架进行了设置,设计出了系统的开发技术路线,系统的主要功能模块包括系统初始化功能模块、生存风险诊断学习功能模块、生存风险诊断预测功能模块、可持续发展评价功能模块和系统验证功能模块。