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基于BP神经网络的征地区片综合地价评估
引用本文:夏建国,申文金.基于BP神经网络的征地区片综合地价评估[J].经济地理,2007,27(6):1015-1017.
作者姓名:夏建国  申文金
作者单位:1. 四川农业大学,资源环境学院,中国四川,雅安,625014;四川省土地资源信息实验室,中国四川,雅安,625014
2. 四川农业大学,资源环境学院,中国四川,雅安,625014
基金项目:四川省教育厅青年基金项目(编号:2005B001),四川农业大学青年科技创新基金项目(编号:2005),四川省教育厅土地资源信息实验室(编号:2006ZD003)联合资助
摘    要:文章提出了征地区片综合地价的BP神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划和生活水平对征地区片土地价格影响的基础上,对神经网络的评估系统进行了设计.给出了征地区片综合地价评估的指标体系及特征指标的量化计算公式.以雅安市雨城区最新的征地区片综合地价为基础,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来测算征地区片综合地价的可行性和先进性.

关 键 词:区片综合地价  城市规划  生活水平  BP神经网络
文章编号:1000-8462(2007)06-1015-03
修稿时间:2006年8月31日

STUDY ON THE INTEGRATED PRICE IN A SECTION DEMARCATED FOR LAND EXPROPRIATION BASED ON THE MODEL OF THE BP NEURAL NETWORK
XIA Jian-guo,SHEN Wen-jin.STUDY ON THE INTEGRATED PRICE IN A SECTION DEMARCATED FOR LAND EXPROPRIATION BASED ON THE MODEL OF THE BP NEURAL NETWORK[J].Economic Geography,2007,27(6):1015-1017.
Authors:XIA Jian-guo  SHEN Wen-jin
Abstract:The paper puts forward the basic structure of the integrated land section price based on the theory of BP artificial neural networks.The index system of the integrated land section piece evaluation are given and their calculations are also given.The authors take the Ya'an integrated land section piece for example,and analyze the Characteristic Indexes for special tracts,and use improved BP Neural Networks to trained simulate the realistic price in a section demarcated for land expropriation.The results of simulation shows that the BP ANN method for evaluating the integrated land section price is feasible and advanced in performance.
Keywords:integrated land section price  city planning  living standard  BP artificial neural networks
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