| 基于主成分分析的企业会计信息失真预测模型 |
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| 引用本文： | 梅国平,陈孝新,毛小兵.基于主成分分析的企业会计信息失真预测模型[J].当代财经,2006(2):119-124. |
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| 作者姓名： | 梅国平 陈孝新 毛小兵 |
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| 作者单位： | 江西财经大学,信息管理学院,江西,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 企业会计信息失真的识别是国内外财务研究的一大难点。本文采用多元统计分析中的主成分分析方法,建立了一种新的预测企业会计信息失真的模型——主成分预测模型,并把沪深两市年报被会计师事务所出具“否定意见”或“拒绝表示意见”的上市公司界定为“会计信息失真企业”,选取44家会计信息失真企业及与之相对应的44家非会计信息失真企业共88家企业作为研究样本,对上市公司会计信息失真的主成分预测模型进行实证检验。
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| 关 键 词： | 会计信息失真 上市公司 主成分分析 |
| 文章编号： | 1005-0892（2006）02-0119-06 |
| 收稿时间： | 2005-10-08 |
| 修稿时间： | 2005年10月8日 |
A Model Based on the Analysis of Major Components to Predict the Distortion of Business Accounting Data |
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| MEI Guo-ping,CHEN Xiao-xin,Mao Xiao-bin.A Model Based on the Analysis of Major Components to Predict the Distortion of Business Accounting Data[J].Contemporary Finance & Economics,2006(2):119-124. |
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| Authors: | MEI Guo-ping CHEN Xiao-xin Mao Xiao-bin |
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