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基于多源遥感数据的马铃薯收入保险应用研究
引用本文:朱玉霞,牛国芬,陈爱莲,孙伟,张峭,赵思健.基于多源遥感数据的马铃薯收入保险应用研究[J].中国农业资源与区划,2021,42(10):223-232.
作者姓名:朱玉霞  牛国芬  陈爱莲  孙伟  张峭  赵思健
作者单位:1.中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;2.农业农村部智能化农业预警技术重点开放实验室,北京 100081;3.中煤财产保险股份有限公司,山西太原 030009;4.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081
基金项目:中国农业科学院农业信息研究所科技创新工程项目“基于遥感的农业收入保险关键技术研究”(CAAS-ASTIP-2016-AII);国家自然科学基金面上项目“自然灾害风险的时空尺度效应分析与推绎技术研究——以农业旱灾风险为例”(41471426)
摘    要:目的 研究面向创新型农业保险业务中缺少及时准确的第三方作物产量结果用于灾损理赔的问题。引入多源卫星遥感测产技术,识别测产关键因子,构建产量模型。方法 文章运用多元线性回归分析方法,选取山西省马铃薯主产县岚县为研究区,计算基于Sentinel2影像的植被指数,结合气象卫星数据与实测单产数据,筛选关键因子,建立马铃薯单产遥感测产经验模型。结果 采用GF-2影像分割与Sentinel2长势时序识别岚县马铃薯种植面积为8 477.65hm2,精度检验Kappa值为0.72。保险公司岚县承保马铃薯面积2 476.37hm2,承保覆盖率为29.21%。测产结果显示,马铃薯单产与区域关键期地表温度参数相关性较好,岚县遥感测产获得平均单产为13.76 t/hm2,实地测产获得平均单产为14.06 t/hm2,误差百分比为2.13%,分乡镇平均误差百分比为22.97%,基本满足理赔业务需求。在2018年保险期结束后一周内,保险公司启动快速赔付,支付赔款125.29万元,赔付率48.46%。结论 遥感测产具有大范围、时效性好、可靠性高等特点,能够迅速为创新型保险产品提供测产理赔结果,提高理赔效率,保障农民收入。

关 键 词:农业保险  马铃薯  估产  遥感  图像分割  时序分类
收稿时间:2020/3/27 0:00:00

APPLICATION OF POTATO INCOME INSURANCE BASED ON MULTI-SOURCE REMOTE SENSING DATA
Zhu Yuxi,Niu Guofen,Chen Ailian,Sun Wei,Zhang Qiao,Zhao Sijian.APPLICATION OF POTATO INCOME INSURANCE BASED ON MULTI-SOURCE REMOTE SENSING DATA[J].Journal of China Agricultural Resources and Regional Planning,2021,42(10):223-232.
Authors:Zhu Yuxi  Niu Guofen  Chen Ailian  Sun Wei  Zhang Qiao  Zhao Sijian
Institution:1.Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China;2.Key Laboratory of Agricultural Information Service Technology, Ministry of Agriculture and Rural Agriculture, Beijing 100081, China;3.China Coal Property Insurance Company Limited, Taiyuan 030009, Shanxi, China;4.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:agricultural insurance  potato  yield estimation  remote sensing  image segmentation  time series classification
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