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BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究
引用本文:员学锋,吴普特,汪有科.BP神经网络在耕地减少预测中的应用研究[J].中国农业资源与区划,2005,26(4):39-41.
作者姓名:员学锋  吴普特  汪有科
作者单位:西北农林科技大学,陕西杨凌,712100;国家节水灌溉杨凌工程技术研究中心,陕西杨凌,712100
基金项目:国家“十五”重大科技专项-西北半湿润渠灌区水农业综合技术体系集成与示范(陕西杨凌),课题号(2002AA2Z4211).
摘    要:由于耕地资源的有限性,因此有必要掌握陕西省的耕地面积减少趋势.利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法.采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络,将已知陕西省的耕地资源年减少量通过BP神经网络进行训练,建立陕西年耕地面积减少的时间序列的预测模型.此BP神经网络在对陕西的耕地资源年减少量进行预测时精度较高,可靠性较好.表明BP神经网络用于耕地减少的预报具有一定的可行性.

关 键 词:BP神经网络  耕地  预测  BP神经网络  耕地资源  预测模型  MATLAB软件  应用  反向传播算法  多层神经网络  耕地面积  陕西省
收稿时间:2005-03-12
修稿时间:2005年3月12日

STUDIES ON APPLYING BP NERVE NETWORK IN FORECASTING REDUCTION OF ARABLE LAND
Yuan XueFeng;Wu PuTe;Wang YouKe.STUDIES ON APPLYING BP NERVE NETWORK IN FORECASTING REDUCTION OF ARABLE LAND[J].Journal of China Agricultural Resources and Regional Planning,2005,26(4):39-41.
Authors:Yuan XueFeng;Wu PuTe;Wang YouKe
Abstract:
Keywords:artificial nerve network  arable land  forecast  applying research
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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