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改进GA-BP神经网络评价算法及其应用
引用本文:高玉琴,张利昕,吴焕霞.改进GA-BP神经网络评价算法及其应用[J].水利经济,2012,30(6):7-10.
作者姓名:高玉琴  张利昕  吴焕霞
作者单位:河海大学水利水电学院;江苏省水利工程质量监督中心站;泰州市兴化市水资源管理办公室
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(2009B08814);河海大学自然科学基金(2009421911);水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心开放课题基金(2011535012)
摘    要:建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值,具有快速学习和全局搜索能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题。模型应用于泰州引江河水利枢纽工程管理现代化水平评价,并与经典BP算法应用结果进行比较,结果证明了该方法的可靠性和合理性。

关 键 词:水利工程  管理现代化  遗传算法  改进BP神经网络  评价算法
修稿时间:2012/11/30 0:00:00

Evaluation algorithm of improved GA-BP neural network and its application
Institution:GAO Yu-qin,et al(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China)
Abstract:
Keywords:
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