| 结合独立分量分析和支持向量机的遥感影像土地覆盖分类 |
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| 引用本文： | 宋江琦,黄昕.结合独立分量分析和支持向量机的遥感影像土地覆盖分类[J].广东土地科学,2008,7(4). |
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| 作者姓名： | 宋江琦 黄昕 |
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| 作者单位： | [1]珠海市国土测绘大队,广东珠海519015 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉730079 |
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| 摘 要： | 在高分辨率遥感影像中地物的光谱分布非常复杂，同质异谱、异谱同质的现象广泛存在，相互混杂的光谱使得传统的光谱解译方法面临困难。独立分量分析是由信源分离技术发展起来的智能信号处理方法，可将多通道信号按照统计独立的原则通过优化算法分解为若干独立成分，将其引入到高分辨率遥感影像处理中．可以减少地物光谱分布的混杂性，增强目标和背景的反差，从而提高分类精度。支持向量机是在统计学习理论基础上发展出的一种新的模式识别方法，本文将其与独立分量分析结合对高分辨率影像进行分类，以北京地区QuickBird多光谱影像为例，实验证明该方法能有效提高高分辨率影像的分类精度．
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| 关 键 词： | 光谱 独立分量分析 支持向量机 高分辨率遥感影像 |
Classification of High Spatial Resolution Remotely Sensed Image Based Upon the Integration of ICA and SVM |
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| Authors: | SONG Jiang-qi HUANG Xin |
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| Institution: | SONG Jiang-qi1,HUANG Xin2(1.Zhuhai L, Survey & Mapping Brigade,Zhuhai 519015,China,2.National Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping , Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 730079,China) |
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| Abstract: | In this paper,a strengthened spectral features extracted by independent component analysis(ICA) is added into the input vectors of classifier.Conventional multispectral classification always utilizes the original spectral bands as the input of classifier,but most of the land cover classes in the high spatial resolution RS data contain a number of spectrally different pixels or objects.ICA is an effective approach of blind source separation and has been received attention because of its potential application... |
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| Keywords: | Spectral information SVM ICA high spatial resolution |
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