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陕西省粮食产量预测及其影响因素的灰色关联分析
引用本文:李会,任志远.陕西省粮食产量预测及其影响因素的灰色关联分析[J].国土与自然资源研究,2009(4):56-58.
作者姓名:李会  任志远
作者单位:陕西师范大学旅游与环境学院,陕西,西安,710062
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:根据1988—2007年粮食生产相关指标的统计数据,借助灰色关联理论对影响陕西省粮食生产的粮食单位面积产量,农业劳动力,机械总动力,化肥施用量,受灾面积,粮食播种面积,农田有效灌溉面积,农村用电量等8项指标进行了灰色关联度的定量分析,总结出不同时间段主要影响因素,并根据关联度的大小排序,,结合该省实际情况,提出了针对性,可行性的建议;将灰色关联分析结果中关联度比较高的指标作为神将网络的输入层单元,借助基于动量法的BP神经网络的MOBP模型预测出未来2015年和2020年的粮食产量,经检验该模型的平均相对误差达到2.5%,为陕西省可持续发展战略的制定和规划提供可靠的数据和参考价值。

关 键 词:粮食产量  预测  影响因素  灰色关联分析  BP神经网络  陕西省

The Grey Correlation Analysis of factors affecting grain production and the forecast for grain production in Shaanxi Province
LI Hui,REN Zhi-yuan.The Grey Correlation Analysis of factors affecting grain production and the forecast for grain production in Shaanxi Province[J].Territory & Natural Resources Study,2009(4):56-58.
Authors:LI Hui  REN Zhi-yuan
Institution:LI Hui,REN Zhi-yuan (Tourusm and Envirenment Department,Shaanxi Normal University,Xi`an 710062,China)
Abstract:According to the statistical data about the correlated grain production index,by using the grey analysis on grain output of Shaanxi province and grain yield per unit of area,agricultural labors,agricultural machinery power,fertilization dosage,disastrous area,area of cultivated land,effective irrigation area,electricity in rural area from 1988 to 2007,we will get the structure variation of input and output,the crucial factors of impacting grain output during the past years.What' s more,according to the grey...
Keywords:yield and crops production  forecast  affecting factors  Grey Correlation Analysis  BP neural network  Shaanxi Province  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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