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BP神经网络矿产资源评价程序模块设计及其应用研究——以东天山铜镍硫化物矿床为例
引用本文:李楠,肖克炎,郭科,白林,娄德波.BP神经网络矿产资源评价程序模块设计及其应用研究——以东天山铜镍硫化物矿床为例[J].国土资源科技管理,2012,29(6):21-26.
作者姓名:李楠  肖克炎  郭科  白林  娄德波
作者单位:1. 中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037
2. 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都,610059
3. 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都 610059;成都理工大学地球物理学院,四川成都 610059
基金项目:国家科技支撑计划项目,中央国家机关基本业务费基金
摘    要:在深入研究BP神经网络算法的基础上,开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价,并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性,同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。

关 键 词:BP神经网络  特征分析法  矿产资源评价  铜镍硫化物矿床  东天山

Application of BP Neural Network in Assessment of Mineral Resources:With Cu-Ni Sulfide Deposit in East Tianshan Area as an Example
LI Nan , XIAO Ke-yan , GUO Ke , BAI Lin , LOU De-bo.Application of BP Neural Network in Assessment of Mineral Resources:With Cu-Ni Sulfide Deposit in East Tianshan Area as an Example[J].Scientific and Technological Management of Land and Resources,2012,29(6):21-26.
Authors:LI Nan  XIAO Ke-yan  GUO Ke  BAI Lin  LOU De-bo
Institution:1(1.Institute of Mineral Resources,CAGS,Beijing 100037,China;2.Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;3.College of Geophysics,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)
Abstract:
Keywords:
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