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| 高光谱遥感主成分分析算法并行计算研究 | |
| 引用本文： | 罗耀华,郭科,赵仕波.高光谱遥感主成分分析算法并行计算研究[J].国土资源科技管理,2012,29(6):75-78. |
| 作者姓名： | 罗耀华 郭科 赵仕波 |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学网络与教育技术中心,四川成都 610059;成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都 610059 2. 成都理工大学数学地质四川省重点实验室,四川成都 610059;成都理工大学管理科学学院,四川成都 610059 3. 成都理工大学网络与教育技术中心,四川成都,610059 |
| 基金项目： | 四川省矿产资源中心项目，中国地质调查局工作项目 |
| 摘 要： | 针对高光谱遥感数据量大、运算时间长的问题,探讨高光谱遥感数据处理算法的并行化策略,研究并行处理技术在高光谱遥感数据处理中的应用模式,并以高光谱遥感中的主成分分析算法为例,对该算法进行并行优化,通过实验验证了该技术方法的有效性。实验数据表明,采用并行处理方式对解决海量高光谱遥感数据处理时间长的问题具有很好的效果。 |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 主成分分析法 CUDA并行计算 图形处理器 |
Principal Component Analysis of Hyperspectral Remote Sensing in Parallel Computing Based on CUDA |
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| LUO Yao-hua , GUO Ke , ZHAO Shi-bo.Principal Component Analysis of Hyperspectral Remote Sensing in Parallel Computing Based on CUDA[J].Scientific and Technological Management of Land and Resources,2012,29(6):75-78. | |
| Authors: | LUO Yao-hua GUO Ke ZHAO Shi-bo |
| Institution: | 1 (1.Network and Educational Technology Center,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;2.Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;3.College of Management Science,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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