|
|||||
|
|
| 新冠肺炎疫情对我国季度GDP增速影响估测--基于机器学习回归预测模型 | |
| 引用本文： | 李颖,谭广.新冠肺炎疫情对我国季度GDP增速影响估测--基于机器学习回归预测模型[J].中国农业会计,2021(3):39-42. |
| 作者姓名： | 李颖 谭广 |
| 作者单位： | 重庆工商大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 为了定量估测新冠疫情对我国宏观经济基础性指标GDP的影响,首先构建GDP增速预测指标体系,再运用13种机器学习回归模型对1997-2019年历史数据进行建模测算,根据模型评估指标优选出泛化能力最佳的梯度提升回归树(GBRT)模型,预测非疫情影响下的2020年前三季度GDP增速。结果表明,疫情暴发导致这三季度GDP增长率分别损失13.51%,3.23%,1.56%。 |
| 关 键 词： | 新冠疫情 GDP增速 机器学习 梯度提升回归树 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |