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时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究
引用本文:李军,刘举庆,游林,俞艳,张晓盼,董恒.时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究[J].中国土地科学,2019,33(9):111-120.
作者姓名:李军  刘举庆  游林  俞艳  张晓盼  董恒
作者单位:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,宁波时空数语信息科技有限公司,武汉理工大学,武汉理工大学,武汉理工大学
基金项目:国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策"一张图",并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。

关 键 词:土地信息  土地储备  数据挖掘  智能决策  时空大数据
收稿时间:2019/6/12 0:00:00
修稿时间:2019/8/27 0:00:00

Intelligent Decision System and Application of Land Reserve Supported by Spatiotemporal Big Data
Abstract:
Keywords:land information  land reserve  data mining  intelligent decision-making  spatiotemporal big data
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