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基于最小生成树方法的全球主要股票指数研究
引用本文:杨睿,李向阳.基于最小生成树方法的全球主要股票指数研究[J].南方金融,2014(12).
作者姓名:杨睿  李向阳
作者单位:哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江 哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划重点项目《非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法研究》(项目编号91024028)的资助。
摘    要:本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数是网络中的关键节点;在金融危机中,网络的聚集效应在小范围内有所加强。本文还采用滑动窗口技术研究指数间平均系数和最短距离的均值,动态分析全球股票市场网络的稳定性。结果表明,监管者可以重点监测核心节点,以保证网络的整体稳定性。

关 键 词:股票市场  股票指数  复杂网络  最小生成树  金融危机预警

The Study of World's Major Stock Indices Based on the Minimum Spanning Tree Method
Yang Rui,Li Xiangyang.The Study of World's Major Stock Indices Based on the Minimum Spanning Tree Method[J].South China Finance,2014(12).
Authors:Yang Rui  Li Xiangyang
Abstract:
Keywords:Stock Market  Stock Index  Complex Network  Minimum Spanning Tree  Financial Crisis Warning
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