|
|||||
|
|
| 基于多元判别方法的商业银行信用风险度量研究 | |
| 引用本文： | 倪泽强.基于多元判别方法的商业银行信用风险度量研究[J].广西金融研究,2008(2):47-49. |
| 作者姓名： | 倪泽强 |
| 作者单位： | 合肥学院管理系,安徽,合肥,230601 |
| 基金项目： | 合肥学院科研发展基金立项项目 |
| 摘 要： | 本文以我国机械行业上市公司为研究样本，运用统计分析中的多元判别方法建立了预测企业信用风险程度的判别模型，研究结果表明模型具有较高的判别准确率。该模型适用于我国商业银行对机械行业企业的信贷分析，对商业银行建立和优化自身的信用风险度量模型也具有一定的参考价值。 |
| 关 键 词： | 信用风险 度量模型 判别分析 上市公司 |
| 文章编号： | 1002-6452(2008)1-0047-03 |
| 修稿时间： | 2007年12月8日 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |