ZAIG模型在车险定价中的应用研究

近年来，国内财险公司利用广义线性模型（GLMs）对非寿险业务，尤其是车险业务进行建模和精算分析，使得精算技术人员对保险数据的处理更加细致、科学和公平。基于位置、尺度和形状的广义可加模型（GAMLSS）是GLMs、GAMs、DGLMs和GLMMs等的最新拓展，在介绍该模型的定义、算法和模型实现的基础上，以其框架下的零调整逆高斯模型（ZAIG）为一个特例，讨论了其在财险公司财险定价中的应用研究。最后，以瑞士汽车第三者责任保险的一组损失数据为例进行了实证分析，说明了零调整逆高斯模型在车险费率厘定中是一种较合理的方法，为精算技术人员提供参考和借鉴。