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| 科技型企业的信贷评价体系优化研究——基于GA-BP神经网络模型 | |
| 引用本文： | 蒋然,杨哲,封笑笑.科技型企业的信贷评价体系优化研究——基于GA-BP神经网络模型[J].征信,2016(5):79-84. |
| 作者姓名： | 蒋然 杨哲 封笑笑 |
| 作者单位： | 1. 中国金融租赁有限公司,北京,100025;2. 天津财经大学金融系,天津,300222 |
| 基金项目： | 天津市哲学社会科学规划项目(TJYY13-042)，中国滨海金融协同创新中心资助项目(BJZX010103)，天津财经大学研究生科研资助计划(2014TCB01) |
| 摘 要： | 受传统金融体系避险特性的影响,融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题.结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化,利用基于遗传算法改进的BP神经网络模型对25家科技型企业进行实证研究,结果表明该体系是合理有效的,可作为商业银行进行信贷评价的决策依据. |
| 关 键 词： | 科技型企业 信贷评价 遗传算法 神经网络 |
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