首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
财政、金融
工业经济
交通运输经济
经济计划与管理
经济学
旅游经济
贸易经济
农业经济
世界各国经济概况、经济史、经济地理
信息产业经济(总论)
学报及综合类
邮电经济
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
基于CS-RF模型的微额信贷风险预测
作者单位:
;1.河北工业大学;2.中国人民银行天津分行
摘 要:
在金融市场中,互联网征信是规避损失风险的重要参考依据,其中违约用户识别率的准确性对征信来说则更为重要。从这一角度出发,本文提出了改进的随机森林算法(CS-RF)。利用金融公司的实际数据,从随机森林原模型基础上加以改进,在训练样本生成决策树后引入代价敏感函数,为多类样本和少类样本的错误分类赋予不同的代价,搜索出更优的决策树集成。通过实证分析,将预测结果与Logistic回归模型,决策树,传统随机森林,BP神经网络进行对比,得出CS-RF模型预测效果最优。
关 键 词:
互联网征信
随机森林
非平衡样本
代价敏感函数
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号