基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究 |
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引用本文: | 李广正,田艳丽.基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究[J].甘肃金融,2022(10):48-51. |
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作者姓名: | 李广正 田艳丽 |
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作者单位: | 1.中国人民银行兰州中心支行;2.兰州财经大学统计学院; |
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摘 要: | 针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型。选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模型对训练集样本的预测精度达84.62%,对测试集样本预测精度达78.18%,基本满足了对中小企业信用评价的精度要求。最后,总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势,以期为完善中小企业信用评价体系,缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考。
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关 键 词: | 中小企业信用评价 因子分析 BP神经网络 |
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