我国社会消费品零售总额的预测与分析 |
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引用本文: | 全景月.我国社会消费品零售总额的预测与分析[J].金融经济(湖南),2013(22):26-29. |
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作者姓名: | 全景月 |
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作者单位: | 上海理工大学管理学院 |
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摘 要: | 社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型(SARIMA),对我国2002年-2011年的社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。且通过模型对2012年社会消费品零售总额做了预测,通过和2012年的实际数据比价发现,误差较小,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。
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关 键 词: | 社会消费品零售总额 时间序列 SARIMA模型 经济发展 |
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