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时间序列分析在青海省GDP预测中的应用——兼评新冠肺炎疫情冲击
引用本文:徐茜.时间序列分析在青海省GDP预测中的应用——兼评新冠肺炎疫情冲击[J].青海金融,2020(6):4-8.
作者姓名:徐茜
作者单位:中国人民银行西宁中心支行 青海西宁810001
摘    要:本文利用两类时间序列模型对青海省2020年GDP进行有效预测,并分析了新冠肺炎疫情对青海省GDP的影响,认为2020年必然成为青海经济发展的结构断点,在目前疫情防控形势持续向好的基础上,二季度青海省GDP有望企稳回正,全年GDP预测实现5%左右的增长。强化刺激消费政策,加大招商引资力度,保质保量推进固定资产投资,是推动青海经济尽快走出泥潭,实现经济复苏的关键。

关 键 词:时间序列  经济增长  疫情冲击
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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