时间序列分析在青海省GDP预测中的应用——兼评新冠肺炎疫情冲击 |
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引用本文: | 徐茜.时间序列分析在青海省GDP预测中的应用——兼评新冠肺炎疫情冲击[J].青海金融,2020(6):4-8. |
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作者姓名: | 徐茜 |
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作者单位: | 中国人民银行西宁中心支行 青海西宁810001 |
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摘 要: | 本文利用两类时间序列模型对青海省2020年GDP进行有效预测,并分析了新冠肺炎疫情对青海省GDP的影响,认为2020年必然成为青海经济发展的结构断点,在目前疫情防控形势持续向好的基础上,二季度青海省GDP有望企稳回正,全年GDP预测实现5%左右的增长。强化刺激消费政策,加大招商引资力度,保质保量推进固定资产投资,是推动青海经济尽快走出泥潭,实现经济复苏的关键。
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关 键 词: | 时间序列 经济增长 疫情冲击 |
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