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基于信息熵和改进的K-means算法的客户细分
引用本文:王建新,毕利.基于信息熵和改进的K-means算法的客户细分[J].华南金融电脑,2009,17(4).
作者姓名:王建新  毕利
作者单位:宁夏大学
摘    要:针对K-means在对客户细分时只能针对数值型数据,而不适用于其他类型的数据的缺点和K-means算法在效率上的不足,本文引进信息熵的理论,并将其与改进的K-means混合迭代得到一个新的算法,其时间复杂度小于原有算法,从而能够准确高效地对客户进行细分。

关 键 词:信息化  客户细分  信息熵  改进K-means  混合迭代
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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