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基于模糊层次分析法的商业银行信用数据质量评估实证分析
引用本文:俞伟.基于模糊层次分析法的商业银行信用数据质量评估实证分析[J].上海金融,2011(3).
作者姓名:俞伟
作者单位:复旦大学经济学院,上海,200433
摘    要:高质量的数据是商业银行正确评估客户信用质量的基础。本文尝试利用模糊数学的原理与方法,建立多层次数据质量模糊综合评价模型,评价贷款客户数据库中的数据质量。本方法对于商业银行客户信用评价体系的建立和实施,具有重要的现实意义。

关 键 词:数据仓库  客户信用  模糊层次分析法  

The Empirical Analysis of Commercial Bank's Credit Data Quality Evaluation based on Fussy AHP
Yu Wei.The Empirical Analysis of Commercial Bank's Credit Data Quality Evaluation based on Fussy AHP[J].Shanghai Finance,2011(3).
Authors:Yu Wei
Abstract:High-quality data is the basis for commercial banks to evaluate the quality of customer credit.To evaluate the data quality of customers database,this treatise attempts to use the principles and methods of fuzzy mathematics and establish a multi-level fuzzy comprehensive evaluation model of data quality.This method is of important significance for commercial banks to establish and implement customer credit evaluation system.
Keywords:Data Warehouse  Customer Credit  Fussy AHP  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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