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市域社会经济发展状况的评价方法研究
引用本文:蔡四平. 市域社会经济发展状况的评价方法研究[J]. 财经理论与实践, 2005, 26(4): 89-92
作者姓名:蔡四平
作者单位:中南大学,商学院,湖南,长沙,410083
摘    要:将市域社会经济发展状况的评价标准作为模糊集,采用多输出神经网络,得到一个实际输出向量,把它作为评价样本对该模糊集的隶属度,较好地克服了常用的单输出网络人为规定评价指数的主观因素;把隶属度向量作为权值,对评价样本进行综合评分,以此对城市社会经济的发展水平进行评价,避免了当隶属度向量各分量分布不集中时,最大隶属度原则所遇到的困难.采用基于多准则学习神经网络,较好地克服了基于单准则学习神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.

关 键 词:城市经济  市域社会经济发展  综合评价
文章编号:1003-7217(2005)04-0089-04
修稿时间:2005-04-10

Measurement of Urban Social- economic Development Status
CAI Si-ping. Measurement of Urban Social- economic Development Status[J]. The Theory and Practice of Finance and Economics, 2005, 26(4): 89-92
Authors:CAI Si-ping
Abstract:
Keywords:
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