| 基于改进型学习曲线理论的风电产业学习率估计 |
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| 引用本文： | 迟春洁麻易帆. 基于改进型学习曲线理论的风电产业学习率估计[J]. 经济与管理研究, 2018, 0(5): 69-77 |
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| 作者姓名： | 迟春洁麻易帆 |
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| 作者单位： | 华东理工大学商学院；华东理工大学商学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“不确定技术学习及系统空间重构下的技术采纳优化”（71571069）;华东理工大学基本科研业务费专项基金“计算实验金融方法的研究与应用”（222201718006） |
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| 摘 要： | 本文考虑影响单位风电成本的三个变量——累计装机容量、研发投资和风电规模报酬，基于学习曲线理论构建改进型风电学习模型，并根据三个不定参数设计不同情景组合，通过回归分析来估计风电产业的技术学习率。研究结果表明：每当累计装机容量翻倍时，单位投资成本下降13.76%；每当知识存量翻倍时，单位投资成本下降10.77%；规模报酬的系数为正，表明风电制造的规模报酬递减；估算的研发滞后时间为1年，知识折旧率为9%，单位投资成本下降的预计最小值为0.6元/瓦。以上结论有助于揭示中国风电产业的技术学习状况，为企业研发管理提供参考。
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| 关 键 词： | 风电产业技术学习率学习曲线情景分析 |
| 收稿时间： | 2017-08-02 |
Estimating the Learning Rate of Wind Power IndustryBased on the Modified Learning Curve Theory |
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