基于网络评论的中国海洋主题公园游客感知研究

为进一步加快海洋主题公园转型升级，推动海洋旅游产业实现高质量发展，基于中国30个海洋主题公园的线上游客评论数据，运用编码分析和网络文本分析，开展海洋主题公园游客感知研究。结果表明：亲子游是中国海洋主题公园的主要旅游形式，多数游客对中国海洋主题公园旅游形象感知持积极态度，满意度较高；正面情感评论中，高频词出现频率较高的是情感体验和旅游吸引物类，其中情感体验中的推荐程度类高频词占比最高，旅游吸引物中的特色场馆和海洋生物类高频词占比较高；负面情感评论中，高频词出现频率最高的是旅游吸引物类，其次是情感体验和管理服务类，其中旅游吸引物、旅游成本、治安水平和服务质量方面是游客负面情感产生的主要原因。     

基于UGC评论和TSE模型分析的海南旅游游客情感研究

以知名旅游网站游客2019—2022年对海南旅游文本评论为研究对象,将海南按照地理位置以及代表城市,划分为以琼海为代表城市的东部区域、以三亚为代表城市的南部区域、以儋州为代表城市的西部区域以及以海口为代表城市的北部区域4个区域,运用TSE（旅游情感评估）模型对样本进行分析,获得海南旅游游客的情感表现。运用Gephi对评论的高频词进行提取及游客情感画像。研究发现：游客对海南旅游的评论文本中正面评论占比高,均带有较强的积极情绪;游客均表现出对人文类旅游资源的兴趣,比自然资源更能激发游客的正面情绪;与4个区域中的高频词“文化”相关联的节点之间有很大差异,彼此互不相同。最后结合研究结果,对海南旅游营销提出3点建议。     

节事营销视域下主题公园演艺活动游客满意度研究——以深圳欢乐谷为例

在梳理文献和分析主题公园节事运营现状的基础上，聚焦节事营销常态化趋势下优化主题公园演艺活动质量与游客满意度的相关研究，以深圳欢乐谷的潮玩节暨黑色糖果音乐盛典的各类演出为例，调研参与游客基本信息及观演满意度等数据。根据数据分析结论提出明确受众画像、关注游客良好体验的演艺表演项目设计、营造演艺类节事的定制化亮点营销主题等策略，为主题公园优化演艺活动质量、改善节事营销效益提供借鉴。     

喀什印象：旅游地形象的形成机理研究

在国家“一带一路”等的实施下，喀什旅游迎来新的发展契机。本文援引旅游想象理论、建构主义思想，首先，运用在大数据环境下获取的大量旅游网络评论文本作为研究的数据来源，对游客感知到的喀什形象进行解构；其次，在建构主义指引下，以游客角度为切入点，演绎喀什形象建构过程；最后，构建旅游地形象模型即“认知—情感—意动”模型，分析旅游地形象对旅游者行为意向的影响路径；本文深入剖析游客想象、形象建构过程以及旅游地形象，旨在为喀什旅游形象的宣传与再构提供实践指导。     

基于情感分析混合模型的用户评论主题分析——以vivo手机为例

为了帮助商家了解用户需求和产品问题,进一步提升产品和服务质量,对vivo手机评论数据进行基于关键词的词云图分析、社会语义网络分析、舆情时间序列可视化分析,挖掘用户关注焦点与手机特征的内在联系和用户情感倾向趋势;然后对评论数据进行基于LDA的主题特征分析,继而提出一种基于Word2vec和SVM、LDA的混合算法模型,挖掘用户正向和负向情感评论的潜在主题,得到不同情感倾向下用户对vivo手机不同方面的反映情况。分析结果表明,基于混合算法的挖掘结果比基于关键词的可视化分析、基于LDA的主题分析更清晰,更具准确性,为商家提供的建议更有意义。     

基于网络文本分析的文化创意型旅游地游客感知研究——以广州红专厂文化创意产业园为例

随着互联网技术的快速发展,网络信息成为游客感知研究的重要数据来源。本文运用网络文本分析法,以12个旅游网站的游客评论和旅游游记为样本,选取广州红专厂为案例地,对文化创意产业型旅游地的游客感知问题进行了研究。根据高频词的统计结果,从形象感知、旅游动机、消费偏好和情感体验四个方面构建了文化创意型旅游地游客感知的概念模型,并得出相关研究结论。在此基础上,对红专厂创意文化园旅游的深度发展提出了一系列的对策和建议。     

大数据和AI技术赋能文旅高质量融合发展

文旅融合高质量发展是当前一项重要的国家建设方针,也是学术界的重要论题。分析文旅融合研究中存在的问题,提出通过对旅游在线评论挖掘探索技术赋能文旅融合发展的模式与方法。首先从携程网网站收集在线评论并进行预处理,然后从基于词频的关注点挖掘、基于共现的语义网络分析以及基于LDA模型的口碑主题分析3个方面展开研究,最后在上述分析结果的基础上提出文旅融合高质量发展的对策与建议。     

国内游客体验研究热点演变与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

游客体验研究对发展高品质旅游具有重要意义。利用CiteSpace软件对中国知网数据库内近二十余年的游客体验文献进行分析，多视角探讨游客体验的研究热点演变与趋势。结果表明：研究热点主要为探究游客体验基础概念、表现形式和发展领域3大研究方向；前沿趋势集中在系统理论、旅游供需、旅游产业发展和政策理念及旅游研究方法4个方面。未来我国游客体验的发展应在构建理论体系、深化热点主题、拓宽研究视角和创新研究方法4个方面进行深化。     

基于网络评论的海岛游客满意度研究——以涠洲岛为例

基于双因素理论,建立游客满意测量的指标,测量指标包括操作因素和表达因素两大类。以大数据挖掘技术获得携程网、去哪儿网、猫途鹰网、马蜂窝网和美团网五个线上旅游平台关于涠洲岛的游记和点评。经过数据预处理获得最终研究样本,基于所建立的游客满意度测量指标,运用内容分析法,通过ROST CM6软件对样本进行高频词分析、情感形象分析、社会语义网络分析,旨在为改善涠洲岛游客满意度提供理论和现实依据。研究表明：在游客感知评价中,积极情绪占比为60.42%,中性情绪占比为22.86%,消极情绪占比为16.72%。游客满意度总体较高,风景文化因素对其贡献率最大,但依然存在消极情绪,基础设施因素和价格消费因素是造成游客不满意的主要原因。最后,依据研究结论提出完善旅游基础设施、规范旅游收费制度、提高旅游服务质量、加大环境保护力度以及合理开发旅游资源等建议。     

基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例

利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示：成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。     

安徽省休闲度假旅游地游客忠诚机制研究

忠诚游客的重游与口碑宣传是旅游地重要的价值资源和竞争优势,游客忠诚机制的研究有助于认识游客忠诚形成的路径,为构筑游客忠诚战略提供帮助。文章采用现场问卷调查获取游客忠诚影响因子数据,运用结构方程模型,对安徽省休闲度假旅游地作了实证研究,发现地方依恋在模型中拥有显著的核心影响力,游客的感知价值和满意体验通过地方依恋对游客忠诚产生影响,满意体验对游客忠诚具有直接正面影响。在此基础上,结合案例地实际,提出了构筑安徽省休闲度假旅游地游客忠诚的具体策略。     

短视频平台上大连城市旅游形象研究

短视频App的盛行为旅游者提供了更多的分享平台，对于旅游目的地形象的传播作用也更加显著。选取大连市为案例地，采用网络文本分析法对抖音短视频的评论文本进行数据分析，对大连市旅游形象进行研究。结果表明，美丽浪漫的海滨城市仍然是游客对于大连感知较深的城市形象，但对旅游服务存在负面感知。此外旅游短视频的质量和真实性也是旅游者考虑的因素。据此提出构建多渠道城市形象传播体系、提高旅游短视频质量、加强旅游服务质量管理、加强红色旅游宣传等建议。     

山西省A级景区旅游流网络特征研究

收集携程网站上发布的关于山西省A级景区的旅行游记，以社会网络分析法构建261个景区为节点的旅游流网络，并分析节点特征以及整体网络结构特征。结果表明，在山西省A级景区旅游流网络中，等级较高的景区其吸引力较强；平遥古城、五台山、悬空寺等景区在山西省旅游流网络中处于关键核心位置，但能发挥旅游路线的中转枢纽作用的A级景区数量较少；旅游流网络具有明显的核心－边缘特征，同时表现出较大的规模以及较小密度。     

低碳经济背景下绿道建设对于旅游发展的影响——以从化为例

通过实地调查和资料分析,并采用案例归纳研究方法,分析了珠三角绿道网和从化流溪绿道案例。研究表明:①国内研究较少关注绿道与区域旅游、绿道与低碳旅游的关系;②绿道的旅游功能体现为:生态观光、低碳旅游、自然与人文体验、游憩度假、康体健身和环境教育方面;③绿道将在设施与交通、旅游经济、旅游环境三个方面促进珠三角区域旅游发展;④通过完善设施、衔接交通、保护生态、整合资源、带动产业和创造需求,流溪绿道为从化区域旅游发展提供了实质性支撑。     

基于文本聚类的特色旅游路线设计——以普洱市为例

如何设计能突出区域特色、带动边缘地区经济、整合周边资源的旅游路线是许多城市迫切需要解决的问题。以普洱市旅游景点作为研究对象,提出一种基于文本聚类的旅游路线设计方法。利用VSM对文本表示,转换成计算机能够识别的格式;利用TF-IDF特征权重挖掘能代表景点特征的词汇;利用LDA对景点主题聚类,获得具有相同特征的景点信息;基于聚类结果,结合景点特色、距离及人文历史等因素,依托旅游核心城市带动边缘城市的理念,设计4条特色旅游路线。结果表明,聚类的平均精确率达77%,可以为具有相同主题特征的景点设计路线。     

基于搜索大数据的产业需求预测研究

提出引入网络搜索数据指标的动态计量模型研究国际入境旅游需求问题。实证研究数据为面板数据,时间范围为2004年1月至2012年12月,游客来源地为21个中国旅游主要客源国,研究模型为静态及动态GMM模型。研究结果表明,客源地国民生产总值对入境中国旅游起到正相关作用,国民生产越高,入境中国数越多,客源地与人民币汇率与入境数成负相关关系,即汇率越高,入境中国数越少,客源地对中国景区的搜索指数与入境数成正相关关系,搜索指数越高,入境数越高。总之,实证结果表明,客源地GDP、与人民币对入境中国旅游影响显著,与此同时,本入纳入模型的新变量搜索指数对入境中国旅游同样作用显著,因此,在互联网时代,为了提高入境中国旅游人数,除了要关注传播经济指标外,还必须高度关注网络信息建设、信息反馈,因为网络关注度也是一个重要的影响因素。     

网络背景下西藏旅游目的地形象感知与情感评价研究

西藏作为著名的高原旅游目的地，研究其旅游目的地形象具有一定的代表性。基于携程旅游网中关于西藏旅游目的地的网络游记，运用词频统计方法、情感分析方法、语义网络分析法，探究西藏旅游目的地形象。研究结果表明，游客对西藏的旅游形象整体呈现较好，积极情绪占据主导地位，形象感知以“西藏”为主体，呈现出多核心层次模式。     

基于LDA模型对国家海洋博物馆游客在线评论的主题分析

随着文化旅游的兴起,博物馆成了吸引游客的重要目的地。国家海洋博物馆作为展示海洋文化的重要场所,其游客反馈对于提升博物馆服务和游客体验具有重要意义。采用LDA模型对2023年8—10月期间,从大众点评网和携程网收集的国家海洋博物馆1 755条游客在线评论进行主题分析,旨在深入理解游客的关注点和满意度影响因素。提出以下建议,丰富展品的种类与陈列形式;加强管理服务水平,提升服务质量;促进博物馆与教育的融合发展,发挥社会教育功能;完善馆内设施,合理利用周边环境优势。研究结果不仅为国家海洋博物馆及其他文化旅游目的地提供改进策略,也为运用文本挖掘技术分析游客反馈提供新的视角和方法论参考。