挖掘气象大数据价值 服务云南新型电力系统建设

<正>云南电网公司运用气象大数据，不断提升预测准确率指标，不仅为云南新型电力系统建设提供了有效支持，也为云南电网防灾减灾、安全生产等工作提供了有力支撑。云南电网公司运用气象大数据，紧扣电网发展涉及的气象监测、预警需求，不断提升预测准确率指标，不仅为云南新型电力系统建设提供了有效支持，也为云南电网防灾减灾、安全生产等工作提供了有力支撑。     

矩阵式管理促人才队伍建设

<正>南方电网云南建设分公司结合矩阵式管理模式,通过制定“区间岗级”工作方案、优化绩效考核方式、提升青年员工素质,强化人才队伍建设,有效促进企业项目建设管理水平稳步提升。南方电网云南电网有限责任公司建设分公司（以下简称“云南建设分公司”）是云南电网公司的专业化项目管理公司,专为500千伏电网建设项目、跨地州220千伏电网建设、部分小型基建及其配套工程项目管理业务提供全过程的专业化咨询和管理服务。一直以来,云南建设分公司坚持“建于心,安于行”的安全理念,致力于打造电网建设精品工程,是云南电网建设领域的“主力军”和“排头兵”。     

车文勇:立身峡谷送光明

车文勇先后获得2013年云南电网公司丽江供电局先进生产者、2014~2015年度云南电网公司优秀共产党员、2015年云南电网党员先锋岗优秀成果获得者、2015年云南电网公司丽江供电局党员先锋岗等荣誉称号。     

运用大数据提升供电企业管理

大数据时代已经到来,供电企业管理充满机遇和挑战,现代供电企业管理必须顺应智能电网建设发展需要,充分认识大数据潜在应用价值,并正视应用大数据管理面临的问题,充分依托大数据资源,以业务管理需求为导向,从企业战略、观念、制度、业务等方面开启新变革,促进公司运营效率和服务水平的提升。     

车文勇:立身峡谷送光明

正车文勇先后获得2013年云南电网公司丽江供电局先进生产者、2014~2015年度云南电网公司优秀共产党员、2015年云南电网党员先锋岗优秀成果获得者、2015年云南电网公司丽江供电局党员先锋岗等荣誉称号。     

深挖供应链精益管理效益

正云南电网有限责任公司供应链管理体系自创建以来,从创造价值、减少浪费出发,精益求精,不断提升供应链的价值创造能力。有力保障了公司电网建设运维"云南速度"的物资供应,完成了清仓利库等专项工作,实现了降本增效,供应链各环节浪费显著降低,供应链价值创造能力显著增强,为云南电网建设提供了坚强的后盾。物资管理是现代企业管理中必不可缺少的一环,云南电网有限责任公司(以下简称"云南电网公司")物资管理以实现集约、规范、高效为目标,目前已初步建成了以需求计划管理、采购与供应商管理、合约与品控管理、仓储配送管理、逆向物流管理五大核心业务为主线的供应链,并形成以"供应     

“两网四机制”助力脱贫攻坚

<正>近年来,云南电网公司高度重视并积极参与云南省的扶贫工作,充分发挥行业优势助力脱贫,聚焦贫困地区,围绕云南省"十三五"脱贫攻坚和区域发展等专项规划,通过建设配套电网、定点帮扶、产业帮扶、捐赠等方式助力云南扶贫脱贫,有力支持了贫困地区的发展。"十二五"期间,云南电网公司(以下简称"公司")累计投资159亿元开展集中连片特困地区农网改造升级工作,主要涉及4个片区86个贫困县(不含保山)110千伏及以     

输变电工程造价分析信息平台建设研究

随着电网投资规模的加大,相应的电网工程造价分析数据量也随之增大,工程造价分析数据管理水平对电网发展的影响愈发显著。本文基于大数据环境下输变电工程造价分析数据收集及分析现状,建立了数据覆盖面广、数据内容较为完善的输变电工程造价分析数据库,在造价分析信息平台建设的基础上,提出了建设全国输变电工程造价分析信息平台的构想,真正实现了信息的纵向贯通、横向共享,为优化电网工程建设方案,合理控制工程造价提供平台工具和决策参考。     

云南:强配电网助力扶贫攻坚

正近年来,"稳增长、扩内需、调结构、惠民生"成为云南省经济发展的主基调。云南电网有限责任公司(以下简称云南电网公司)紧紧抓住国家加大基础设施建设和扩大民生工程投资的机遇,在做实主网建设的同时,将配电网建设作为稳增长、服务"三农"、扶贫攻坚、夯实网架、提升可靠性的重要载体,全力服务云南经济跨越发展。2015年,云南电网公司110千伏及以下配电网投资61.6亿元,创公司配网投资建设历史新高,对于拉动地方经济和助力城乡客户"用好电"可谓意义重大。     

大数据提高电网企业财务管理水平

正将大数据技术应用于电网公司的财务部门,通过对电网建设成本、维护费用、电网收入和利润等财务数据进行趋势分析、因素分析、比率分析、结构分析等,挖掘数据中隐藏的经济规律,在了解市场潜力的同时,可以更好地规避风险,提高企业竞争力。当今社会,随着信息技术的飞速发展,大数据影响推动着各行各业经营模式的转变,甚至推动全行     

电网企业大数据价值变现交易工作思路探讨(下)

当前电网企业大数据价值变现交易需要解决的主要问题2019年5月国家电网公司成立大数据中心后,加大了数据价值变现交易工作力度,已发布数据资源目录、数据服务目录,推出"数经e-电力经济指数"等9项可变现交易的数据服务产品。但是,根据上面对大数据交易的特征分析,电网企业大数据价值变现交易是一个系统工程,与电力交易相比更加复杂和具有挑战性,简单地就一个产品或者应用场景进行变现交易是容易的,但要充分挖掘数据价值,建立交易平台并进行大规模交易,甚至建立泛在电力物联网的价格机制,则还有许多问题亟待解决。     

蒙西地区配电网可靠性提升新方法与新技术应用

蒙西地区配电网可靠性水平有待提升,建议在试点区域从开展大数据与人工智能方法、边缘计算与云计算协同技术入手,逐步应用于整个蒙西地区,切实提高蒙西地区整体可靠性水平。现阶段蒙西电网公司已持续多年在配电网建设方面投入了大量资金。     

云南电网 启动诚信管理信息系统

2007年12月6日,云南电网公司举办了"诚信档案管理信息系统培训",对这个特殊的档案系统开发情况、开发内容、功能模块和具体操作方法进行了详细的讲解。培训班的举办,标志着云南电网公司诚信档案管理信息系统开发建设已经基本完成,进入了完善推广阶段。     

做实精益班站所管理——云南电网公司精益管理实践

正"规范、真实、简单、有效"做实精益班站所是云南电网公司精益管理的重要抓手。自精益管理全面推进以来,云南电网公司以星级班站所为抓手,以实际、实效、实用为原则,推进精益管理的落地,促进南网安全型、服务型、幸福型文化在班站所生根。为促进班站所持续提升基础管理水平、提高员工岗位胜任能力,推进南方电网公司中长期发展战略落地,2007年云南电网公司就以制度建设为重点,深入推进公司"三个文化"(制度文化、诚实文化、后果文化),开展班站所建设。     

连通信息孤岛——南方电网广西电网公司加速数字化转型建设步伐纪实

正当今世界,已经进入大数据时代,数据每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高。做好数据的"排列组合"关联分析,挖掘数据的价值,发挥数据的作用,让数据成为推动企业生产经营各项业务管理水平提高和发展的新生产力,是数字电网建设、电网高质量发展不容忽视的关键。南方电网广西电网公司(简称广西电网公司)有效承接落实南方电网公司关于数字化转型和     

智慧、互联、共享型配电网规划管理

正国网吉林省电力有限公司长春供电公司以全面建设智慧、互联、共享型配电网为目标,完善配电网规划。按照构建高可靠性目标网架的要求,完善电网智能网架结构,发挥电网在能源利用中的枢纽作用。应用网格化规划方法,对地区配电网进行更加全面、深入、细致并与城市规划相适应的规划设计。应用大数据挖掘技术,开拓互联网+思维,加强城市规划数据和电网规划数据管理,促进电网发展与城市发展有效融合。     

大数据在城乡规划建设中的应用探讨

近年来,随着科学技术的不断革新,使得大数据、物联网等技术获得了飞速发展和广泛应用,从而在世界范围内掀起了数字智能化浪潮。我国针对城乡规划建设提出了信息化、智能化的发展理念,倡导充分利用大数据技术,推进城乡建设进程,实现城乡之间的均衡发展。由于地区文化等多方面的影响因素,大数据在城乡规划建设中的应用还存在诸多难题。本文基...     

数据中心场景下综合能源提质增效建议

在数字经济快速发展的趋势下,国家电网有限公司应抓住市场契机,拓展能源服务新业态发展,实现数据中心综合能源服务的提质增效,同时提升用户效益和电网效益。当前,随着我国云计算、大数据、互联网、5G等数字通信技术的迅猛发展,数据呈现指数级增长,作为数据的承载体数据中心也与日俱增,建设体量和建设规模不断扩大,能耗也大幅增长。     

广西新型储能发展呈现三大趋势

<正>9月30日,广西电力调峰辅助服务市场完成首单独立储能电站调峰交易,率先在南方五省区（广东、广西、云南、贵州、海南）实现储能辅助服务市场化运营,开辟储能商业盈利新模式,进一步体现储能作为电网调节性资源的战略价值,有利于广西储能的可持续发展,为新型电力系统建设提供强有力的支撑。当前,在加快构建新型能源体系和新型电力系统的引领下,广西新能源发展迅猛。根据南方电网广西电网公司用电大数据显示,     

大数据在神东煤炭集团的应用探析

在很多行业,大数据的应用已经彰显出它的优势,能够协助企业发展新业务,创新运营模式。煤炭行业大数据的应用处于起步阶段,数据治理手段及大数据人才缺乏、思维方式转变困难等因素制约了大数据在煤炭行业的应用。本文在探讨针对性解决办法的基础上,提出5种应用模型。由于大数据是一门综合、复杂的学科,在煤炭行业的广泛应用还有很长的路要走,而充分利用数据思维进行煤炭企业管理是大数据应用的发展方向。