数字普惠金融、技术创新与城市经济韧性——来自长江经济带108个城市的经验证据

本文基于2011—2021年长江经济带108个城市的面板数据,通过固定效应模型,考察了数字普惠金融对城市经济韧性的影响机制。结果显示,数字普惠金融显著促进长江经济带城市经济韧性提升,在经过稳健性检验和内生性分析后,结论与基准回归结果一致;技术创新在数字普惠金融与城市经济韧性之间起部分中介作用,知识产权保护能强化数字普惠金融对城市经济韧性的正向影响;异质性结果表明,在长江经济带中游地区城市和“宽带中国”试点城市中,数字普惠金融对经济韧性的提升作用更强。     

数字普惠金融、信贷供给与居民消费

提升居民消费是促进国内大循环的重要途径。文章探讨了数字普惠金融对居民消费的影响及其作用机制，研究发现：（1）数字普惠金融的发展有效提升了我国居民消费水平。（2）机制分析发现，数字普惠金融可以通过提高信贷供给进而赋能居民消费增长。（3）异质性分析表明，数字普惠金融对金融环境较好、经济增速较快、消费水平较高地区的消费提升效应更强。从金融供给端来看，信贷供给也是数字普惠金融覆盖广度和使用深度影响居民消费过程中的重要传导路径，但基于数字化程度的研究结果表明尚存“数字鸿沟”问题；从消费需求端来看，数字普惠金融通过提高信贷供给主要促进了农村生存型消费及城镇生存型、发展型消费。     

普惠金融、创业活跃度与流通业发展——基于省际面板数据的分析

本文利用2011—2018年中国省（市、自治区）的面板数据,采用双向固定效应模型基于创业活跃度视角实证检验数字普惠金融对流通规模和流通效率的影响以及其内在机制,研究发现：第一,普惠金融及其三个子维度均能对流通规模的扩大产生显著促进作用,普惠金融对流通效率的提升主要是使用深度和数字化程度带来的影响;第二,通过中介效应检验分析发现普惠金融能够通过显著提升创业活跃度,进而推动了流通规模和效率的提升;第三,异质性分析表明,普惠金融发展显著促进了东部地区的流通规模效率的提升,但对西部地区的流通规模和中、西部地区的流通效率没有显著影响。最后,根据研究结果本文从政府和企业两方面提出促进流通业发展的相关建议。     

数字普惠金融对县域经济增长的影响——基于传统金融和产业结构升级视角

县域经济增长离不开金融体系的有力支持，农村普惠金融对破解县域经济发展困局具有重要影响。基于2015—2020年我国县域面板数据，利用固定效应模型、面板门槛模型、调节效应模型和中介效应模型，实证分析数字普惠金融对县域经济增长的影响。研究发现，数字普惠金融能促进县域经济增长。机制检验结果表明，传统金融与数字普惠金融主要通过协同效应促进县域经济增长，传统金融效率低，会弱化数字普惠金融对县域经济增长的促进作用；产业结构升级在数字普惠金融对县域经济增长的影响中发挥中介效应。异质性分析结果显示，在东部地区和城镇化水平低的地区，数字普惠金融对县域经济增长的促进作用更强。为有效推动县域经济增长，应进一步加强县域数字金融基础设施建设，确保区域间数字普惠金融和经济平衡发展；着力提升传统金融效率、发展水平与便捷程度，更好地发挥传统金融与数字普惠金融的协同效应；充分发挥数字普惠金融在资源配置方面的优势，提高区域创新水平和投入产出效率，优化产业结构，助力县域产业结构升级。     

大数据建设赋能数字普惠金融发展研究——基于“国家级大数据综合试验区”的准自然实验

大数据背景下,如何拓宽数字普惠金融发展路径,进而强化其作用价值,成为重要且具有深远意义的研究话题。为此,基于2011—2020年中国286个地级及以上城市的面板数据,以“国家级大数据综合试验区”为准自然实验构建双重差分模型进行实证检验。研究发现,大数据建设对数字普惠金融发展具有显著促进效应,且经过反事实检验、安慰剂检验、随机性检验等一系列稳健性检验后,结论依旧可靠;异质性分析表明,在地级市、区位优势较好、金融结构指数高的城市组别中,大数据建设对数字普惠金融发展具有更为明显的促进效果;机制分析表明,大数据建设通过金融科技进步效应以及信任强化效应促进数字普惠金融发展。文章揭示了大数据建设赋能数字普惠金融发展的内在逻辑,能够为相关部门制定科学有效的数字普惠金融发展方案提供经验参照。     

数字普惠金融对我国农业经济韧性的影响研究

发展数字普惠金融，可以有效增强农业经济韧性。基于我国省级面板数据，研究数字普惠金融对农业经济韧性的影响效应及其作用路径。结果表明：数字普惠金融对农业经济韧性具有正向促进作用，且存在负向空间溢出效应；数字普惠金融发展通过农村产业高级化，强化农业经济韧性；数字普惠金融对农业经济韧性的作用，受地区经济发展水平和农业经济韧性发展程度的影响。基于此，应围绕加强数字化基础建设、推动农村产业转型、消弭数字鸿沟等方面，发挥数字普惠金融对农业经济韧性的提升作用。     

数字普惠金融对农村经济增长的影响分析——基于31省级面板数据实证研究

在乡村振兴的背景下,农村经济发展是我国关注的重点领域。数字普惠金融凭借互联网、大数据增强了金融的覆盖广度、使用深度及数字化程度,促进了经济高质量增长。尤其在农村薄弱的金融发展体系方面发挥重要作用。本文利用2011—2020年我国31个省市平衡面板数据,采用系统GMM模型进行实证分析,从数字普惠金融的细分维度探究其对农村经济增长的影响,同时对区域间进行异质性检验。结果表明：数字普惠金融总指标和细分维度均对农村经济增长有显著的影响;区域异质性表明：相较东部,中、西部地区的数字普惠金融对农村经济的增长效果更显著。     

数字普惠金融对商业银行绩效的影响：异质性与机制分析

本文选择2011—2020年期间中国41家商业银行数据,建立面板回归模型,实证检验数字普惠金融对银行绩效的影响。研究发现：数字普惠金融显著阻碍银行绩效提升;影响机理检验表明数字普惠金融发展给银行非利息收入造成显著负面冲击,进而影响银行绩效;数字普惠金融对银行绩效的作用存在结构效应,覆盖广度与使用深度的负面作用更显著,异质性检验结果发现数字普惠金融对小型银行绩效影响要大于大中型银行,能力强、位于东部地区的银行能更好的应对来自数字普惠金融的冲击。     

数字普惠金融发展对家庭资产配置效率的影响研究

文章通过匹配北京大学数字普惠金融指数和中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究了数字普惠金融发展对家庭资产配置效率的影响效应和机制,得出以下主要结论：一是数字普惠金融能够显著提升家庭资产配置效率。二是从异质性分析来看,相对于低资产组家庭,中、高资产组家庭能够更好地利用数字金融手段提升家庭资产配置效率;相较于低学历组家庭,高学历组家庭利用数字金融提升家庭资产配置效率更少。三是从机制分析来看,数字普惠金融发展主要通过提升金融素养和金融关注度来实现家庭资产配置效率的提高。     

数字经济视阈下数字人民币助推普惠金融发展刍议

在数字经济推进提速的背景下，数字人民币应运而生，经过多年努力，DC/EP研发工作卓有成效。文章基于DC/EP性质和特点，从增强支付服务可获得性、降低交易成本，提升交易效率、实现资金快速精准投放三个维度，论述了DC/EP助推普惠金融发展存在的天然优势。但数字人民币助推普惠金融发展进程中仍存在一些亟须解决的难题：农村地区通信等金融基础设施建设亟待完善；公众对数字人民币信任度亟待提高；数字化监管体系亟待健全。因此，本文提出加快农村通信等金融基础设施建设、加强金融知识宣传推介、健全数字人民币发行推广监管机制的纾困路径。以期扫除数字人民币助推普惠金融发展道路上的藩篱，助力普惠金融实现更加广阔的快速发展。     

数字普惠金融发展与乡村产业振兴关系实证研究

本文选取2011-2019年的省级面板数据，对数字普惠金融在乡村产业发展中的作用进行了实证分析。研究表明：数字普惠金融的发展对乡村地区的产业发展起到了积极的推动作用，且随着数字普惠金融发展程度的提高，对乡村产业振兴的正向促进效果也会越明显；从区域异质性估计结果可知，与经济发达地区相比，经济欠发达地区中数字普惠金融对乡村产业振兴的影响程度更大。因此，本文认为通过依托乡村资源积极培育新产业新业态、加快地区产业基础设施建设、健全乡村产业保障体系，可进一步助力数字普惠金融服务乡村产业振兴。     

数字金融、企业家精神与长三角民营实体经济高质量发展

从全要素生产率视角，运用2011—2019年长三角41个城市面板数据，在对各城市私营工业企业TFP测算的基础上，通过面板计量模型探究数字金融对长三角民营实体经济高质量发展的影响。研究发现：(1)数字金融能够显著促进长三角民营实体经济高质量发展，且这种效果存在异质性；(2)数字金融水平的提高能够激发企业家精神，通过创新精神和创业精神的中介作用，促进长三角民营实体经济高质量发展；(3)数字金融对长三角民营实体经济高质量发展的促进作用具有双重门槛效应，随着数字金融发展水平的提升，促进作用逐渐增强。     

时空分异视角下数字普惠金融发展的差异性与收敛性研究

基于2013年至2020年我国省级面板数据,分析我国数字普惠金融发展的时空分异特征。首先,采用Dagum基尼系数和核密度估计方法研究区域间数字普惠金融的异质性差异量化指标、结构性特征以及时变特征;其次,使用绝对和条件收敛模型分析数字普惠金融的动态时间收敛性特征。实证结果表明：我国数字普惠金融具有明显的时空分异特征,在区域层面存在着较大的结构异质性,但在时间尺度上具有收敛性。差异性的深层次原因是由于地区发展不平衡,而收敛性表明普惠金融具有明显的正向外溢效应。基于此,政府应通过供给侧结构性改革提升普惠金融的供给水平,进行数字普惠金融产品的创新,促进区域间的普惠金融服务水平高质量协同发展。同时应通过积极地扶助政策促进相对低水平城市的积极性和金融服务市场活跃程度,从而形成不同城市间的良性互动格局和协同发展效应,创造良好的金融服务生态。     

数字普惠金融对城乡居民收入差距的影响——基于农村人力资本投资的调节效应分析

本文选取我国31个省级行政区2011—2021年的面板数据,通过构建面板固定效应模型,探究数字普惠金融对城乡居民收入差距的作用机制,以及农村人力资本投资在其中发挥的作用。本文不仅研究了总的效应,还从数字普惠金融的三个分维度展开分析。研究表明：(1)数字普惠金融的发展总体上收敛了城乡居民收入差距;(2)覆盖广度、使用深度都显著缩小了城乡居民收入差距,而数字化程度扩大了这一差距;(3)农村人力资本投资在其中发挥正向调节作用,且将解释变量更换为数字普惠金融覆盖广度、使用深度后这一结论依然成立。     

智慧城市试点能否提升城市创新水平?——基于多期DID的经验证据

作为城市化与信息化深度融合的产物,智慧城市是城市发展模式的重大变革.基于智慧城市试点的准自然实验,利用2003-2016年中国227个城市面板数据,采用多期双重差分法(DID)和倾向得分匹配双重差分法(PSM-DID)检验智慧城市试点对城市创新的影响,并从城市所处区域、科教水平以及规模等方面详细考察试点政策影响城市创新的异质性,在此基础上,将产业结构、融资效率和信息化水平作为调节变量进行影响机制分析.研究发现:智慧城市建设显著提升了城市创新水平,其创新效应的发挥不存在滞后性,试点政策效果随时间的推移显著增强;异质性分析发现,在科教水平较低的城市和中小城市,智慧城市试点具有明显的创新效应,而在科教水平较高的城市和大城市,智慧城市试点的创新效应不显著,并且智慧城市创新效应的发挥不存在明显的区位异质性;机制分析发现,智慧城市建设主要通过优化城市产业结构、提升融资效率以及信息化水平等渠道促进城市创新水平的提高.这一研究对新时代中国加快创新型国家建设和智慧城市健康发展具有重要的政策参考意义.     

新发展理念下数字金融促进经济高质量发展研究

文章基于新发展理念,选取2011—2021年263个地级市数据,采用双向固定效应模型,探讨数字金融是否促进经济高质量发展。结果显示：数字金融赋能经济高质量发展。从数字金融维度分析,数字金融总指数、覆盖广度、数字化水平均产生了显著的促进作用,促进作用依次减弱。从高质量发展维度分析,数字金融对创新、协调、共享及经济均有显著的促进作用,对绿色发展、开放发展并未体现出促进作用。不同地区数字金融的发展对城市经济高质量发展的影响程度存在差异,其中华中地区受益最大,东北和西北地区的促进效应不显著。建议加大对数字金融的资金扶持力度,完善数字金融基础设施建设,积极推进数字金融与绿色创新、开放发展相融合,因地制宜制定差异化政策。     

数字普惠金融的最新研究：一个文献综述

数字普惠金融是科技赋能金融，是云计算、大数据、人工智能和移动互联网等新兴科技在普惠金融领域的应用。数字普惠金融降低了普惠金融服务的门槛，拓展了普惠金融服务的边界，是当前学术界研究的热点问题。通过系统地梳理国内外有关数字普惠金融的文献研究，从数字普惠金融的消费促进效应、乡村减贫效应、城乡收入差距缩小效应、创新创业效应、经济增长效应、数字普惠金融体系建设和风险七个方面进行归纳评述，分析数字普惠金融的研究现状，总结数字普惠金融的研究成果，并对未来的研究方向作一个展望。     

数字金融发展与企业金融化

本文运用2011—2020年我国A股非金融类上市公司数据和企业数字普惠金融发展指标,实证检验了数字金融及其不同发展维度对企业金融化的影响效应。结果表明,数字金融发展能够促进公司扩大金融活动,提升企业金融化水平。区分数字金融的不同发展维度后,研究发现数字金融的覆盖广度、使用深度及数字化程度均有助于提升公司金融化水平。本文对于深化金融体制改革、加强和完善现代金融监管、保障数字金融健康有序发展具有重要的启示作用。     

数字普惠金融对居民创业绩效的影响研究——基于CFPS的实证分析

数字普惠金融的深入发展为居民创业带来新的驱动力。本文基于2018年数字普惠金融指数与CFPS数据库,实证检验了数字普惠金融对农村居民创业绩效的积极影响。研究发现：数字普惠金融发展指数及其三个子维度指数均与创业绩效在0.01水平上显著正相关,普惠金融数字化程度是影响创业绩效最关键的因素。另外,数字普惠金融对创业绩效的正向作用在高收入、中西部地区的家庭中更显著。鉴于此,我国应抓紧推进农村信用体系的数字化建设,同时平衡好数字普惠金融发展的协调性与差异性。     

数字经济、流通效率与居民消费增长

居民消费增长是形成强大国内市场、促进国内国际双循环的关键，对于畅通国内大循环、促进国内国际双循环具有重要意义。基于中国地级市面板数据与中国家庭追踪调查(CFPS)微观数据，检验数字经济、流通效率与居民消费增长之间的关系。研究表明：数字经济显著促进居民消费增长；数字经济通过提升流通效率间接促进居民消费增长；数字经济对居民消费增长促进作用存在物质资本、人力资本、流通效率和经济发展的异质性，收入和受教育水平较高的群体，以及流通效率较高和经济较发达的地区，数字经济发展水平对居民消费增长促进效应更强，流通效率的中介效应也更显著。因此，我国应当通过加快数字基础设施建设、推进数字产业发展、提高数字研发创新能力、促进数字普惠金融发展、制定差异化发展策略，发挥数字经济新优势，提升流通效率，从而促进居民消费增长。