组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用

组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。     

私人汽车拥有量的预测与调控模型

本文首先通过两个回归模型以及灰色GM（1，1）预测模型，分别时2010年私人汽车保有量进行预测。其次利用建立的模型。证明了从紧的货币政策对私人汽车保有量的增长具有抑制作用。最后，通过对城市公交车数量和私人汽车保有量建立规划模型，以废气量为约束，对两种车的数量进行调控。     

黑龙江省经济适用住房价格预测

经济适用住房越来越成为广大人民群众关注的焦点。通过采用灰色系统理论中的灰色预测方法并建立灰色预测供给模型．对影响黑龙江省经济适用住房供给的因素进行定量化分析,进行价格预测。其结论是：黑龙江省降低经济适用房的价格势在必行;灰色预测模型具有较好的预测精度．预测结果可信;这种方法在房地产业具有较好的应用前景。     

一种改进的灰色模型在股票价格预测中的应用

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测,而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题。本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM(1,1)模型,并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度,具有较高的应用价值。     

一种改进的灰色模型在股票价格预测中的应用

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测,而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题.本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM(1,1)模型,并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度,具有较高的应用价值.     

黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型

本文通过对近几年来黑龙江省国际旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立GM（1,1）灰色预测动态模型,进而利用该模型对黑龙江省2006—2011年的入境旅游游客量进行了预测分析。     

灰色预测模型在江西省城镇人均年收入预测中的应用

为了分析城镇人均年收入以及制定相应的宏观经济政策,促进城镇居民人均年收入稳定增长,本文以2008-2014年江西省城镇居民人均年收入为基础,结合灰色系统理论,建立了灰色的城镇居民人均可支配收入模型,并运用灰色模型对江西省2015~2018年城镇居民家庭人均年收入进行预测。     

灰色预测模型在物流预测中的应用研究——以四川省为例

物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式,正在全球范围内迅速发展。本文根据物流信息的不确定性和复杂性等特点,利用灰色预测模型对四川物流需求进行量化研究,为四川物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计等提供决策依据。一、灰色预测方法1.灰色系统理论灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。当寻求不到系统的概率特性时,灰色模型显现出突出的优越性。目前灰色预测模型在国民经济预测中得到了一定程度的应用,实践…     

一种改进的灰色模型宅殳票价格预测中的应月

灰色理论可以较好地对股票价格进行预测，而建立灰色预测模型的数据量和数据处理方法的选择是成功地进行股票价格灰色预测的两个关键问题。本文提出了基于黄金分割法改进的股票价格灰色预测GM（1，1）模型，并通过实例验证了该模型能显著地提高预测精度，具有较高的应用价值。     

论灰色聚类法在膨胀土基坑坍塌预测中的应用

介绍了灰色聚类法在膨胀土基坑稳定性预测中的应用。以成都市龙泉驿区基坑工程为例,把影响膨胀土基坑稳定性的主要因素量化,并利用灰色系统理论中的灰色聚类法对膨胀土基坑的稳定性进行预测。结果表明,该预测方法不仅与实际具有较好的吻合性,而且易操作,可作为成都膨胀土基坑稳定性预测的一种方法。     

基于灰色预测GM（1,1）模型下的甘肃省平凉市物流量预测

区域物流量预测是地区物流产业发展和物流园区规划建设重点考虑的因素之一。本文结合平凉市的实际情况,运用灰色系统理论建立物流需求量的灰色预测GM（1,1）模型,并对平凉市2002~2012年的物流需求量进行预测,从而确定平凉市未来几年的物流需求量。     

中国加油站行业发展前景预测

本文选取北美、欧洲和亚洲的11个国家为样本,以汽车保有量、公路网密度、加油站数量、燃油零售量等数据为基础,通过与我国的相关情况进行了比较,分析了部分发达国家加油站行业的发展历程和影响因素,据此对2020年我国加油站的数量进行了预测,并对加油站行业的发展前景做出了预测分析,提出加油站向服务站转化是大势所趋,非油品业务将引导加油站行业的发展;市场和油价的放开决定加油站行业发展的进程,国家的政策导向对加油站行业发展产生决定性的影响。     

基于灰色理论的一手房成交量预测及其综合分析

房地产成交量受多种因素影响,既有宏观因素,又有微观因素;既有确定性因素又有不确定性因素.文中运用灰色理论原理,把广州市十区一手房成交量看作一个灰色系统,以2009年上半年作为时间数据系列,建立灰色GM(1,1)预测模型,利用Matlab软件对一手房成交量未来走势进行预测,并对所建模型进行残差检验,相对误差、精度、后验差比值均为一级.因此,可以运用所建模型对一手房成交量进行预测.从模型预测的结果看,成交量在未来呈上升趋势.     

灰色关联理论运用于农民收入分析的研究

灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部分,是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,是灰色聚类分析和灰色决策的基础。改革开放20多年来,农民收入不断增长,农民收入构成也发生了很大的变化,但近年来农业增速放缓,农民增收乏力,成为制约国民经济稳健发展的瓶颈。本文利用灰色关联理论分析影响农民收入的主要因素,并提出增加农民收入的政策建议。     

新能源汽车消费者购买意愿影响因素及引导政策研究

随着我国汽车保有量的不断增加,传统汽车对于环境的污染较大能源消等弊端日益曲线,因此需要实现能源汽车的转型升级。从个人因素、产品因素以及政策因素三方面的影响因素来分析影响新能源汽车消费者购买意愿的影响因素,对提升消费者购买新能源汽车意愿的引导政策进行全面分析,以期为推动新能源汽车行业的健康发展。     

试论银行存贷款余额灰色预测模型研究

本文作者通过在银行工作中对某支行的年末存贷款余额进行分析研究中,从经济系统的灰色预测模型入手,系统分析了灰色预测模型在银行存贷款余额预测中的理论依据和模型建立过程,提出了建立银行存贷款余额预测系统的具体方法,并对实际预测结果进行了分析与讨论。     

我国家用汽车保有量的预测

汽车消费目前已经成为我国居民消费的热点,本文在分析了我国家用汽车保有量特点的基础上,采用了增曲线模型对其进行了预测。     

灰色神经网络的建模原理及应用

所谓灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。本文将灰色预测与神经网络预测方法相结合,提出了预测宏观经济指标的新方法,实例表明此种组合模型的精度较高。给出了一般灰色神经网络模型GNNM(1,1),该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性,并给出了相应的学习算法,然后通过示例说明模型的可行性。     

我国家用汽车保有量的预测

汽车消费目前已经成为我国居民消费的热点，本文在分析了我国家用汽车保有量特点的基础上，采用了增曲线模型对其进行了预测。     

灰色袖经网络的建模原理及应用

所谓灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来，对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。本文将灰色预测与神经网络预测方法相结合，提出了预测宏观经济指标的新方法，实例表明此种组合模型的精度较高。给出了一般灰色神经网络模型CNNM（1，1），该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性，并给出了相应的学习算法，然后通过示例说明模型的可行性。