基于少数据的城市住宅价格预测分析

本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测.     

基于"标杆管理"的海南远景经济指标预测

在海南远期经济指标的预测过程中,时间跨度较大,经济社会发展的不确定因素很多,利用传统的数学模型不易把握其发展态势,难以预测。借鉴管理学上“标杆管理”的模式成功地对海南远景经济指标进行了分析预测,该思路同样适用于其他区域经济远景指标的预测。     

小波神经网络预测方法在石油期货价格预测中的应用研究

金融时间序列数据的预测是预测领域的热点问题。本文结合小渡变换与神经网络的有关理论,给出了基于小渡神经网络的石油期货价格预测具体学习算法并进行了拟合及检测,结果表明该方法具有比常用的BP算法及径向基函数网络算法（HCM算法）更好的拟合能力、推广能力,可为石油期货买卖决策提供一定的依据,并可推广于其它金融时间序列的预测。     

基于小波自适应支持向量机的短期电价预测

电价预测对于发电商、供电企业以及市场监管者都具有重要的意义。提出一种小波自适应支持向量机预测模型,先将电价时间序列作小波分解得到低频和高频分量,再采用自适应调整法,自动地为支持向量机选择较好的参数对电价小波分量逐一预测,最后通过小波重构得到电价最终预测结果。实例证明前述方法得到的预测精度高于BP、RBF、SVM等传统预测模型。     

基于随机森林方法的基金收益率方向预测与交易策略研究

笔者引入一种新的非参数随机森林方法预测我国基金超额收益率方向,并和自回归移动平均、随机游走、支持向量机等方法进行比较,发现随机森林方法在收益率方向预测上有很好的效果,一定程度上证明了我国金融市场的可预测性。并在收益率方向预测结果的基础上构建各种交易策略,利用2006年12月至2008年10月我国股市大涨大跌期来检验交易策略,结果表明,在其他条件相同情况下,基于随机森林的交易策略表现明显要好于其他策略。     

基于联合分析的新产品市场占有率预测——学生笔记本电脑市场的实证分析

市场竞争日趋激烈,企业要想在市场竞争中立于不败之地,在开发一种新产品时,势必要预测新产品在市场上的份额,本文在简述联合分析基本原理的基础上,以开发学生笔记本电脑市场的新产品为例,采用联合分析方法中的最大效用值法来预测新产品的市场占有率。     

基于旅游学角度的游客量预测模型构建及其实证研究

对旅游地游客量的预测研究,本文先构建基于旅游学基础的理论公式,再运用相应的数理统计方法进行数据处理以预测旅游地未来游客量变化趋势.在研究中引入游客量增长"速度"和"加速度"概念以及其他相关变量,构建了旅游地游客量的理论模型,赋予模型中各常数项以旅游学涵义及模型运用条件,结合旅游地生命周期理论探寻旅游地游客量最大值及到达时间的预测问题,在研究理论和方法上取得了一定的进展.     

基于EM-NB算法的网络调查缺失数据处理方法

将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。     

基于省际面板数据及DEA的区域创新效率研究

基于2003—2007年我国30个省市自治区的创新投入产出数据以及DEA方法,本文测度了我国各省市自治区的区域创新效率,并检验了我国区域创新效率的总体趋势以及东中西部创新效率的差异。结果表明:我国区域创新效率总体水平不高且呈现下降的趋势。其中,我国区域创新要素投入冗余严重,表现为科技活动内部支出与科技活动人员投入比例失衡;综合效率、纯技术效率在东部、中部与西部之间差异显著,而规模效率在三大区域间的差异却并不明显。     

基于过程-效应原理的循环经济评价方法及其实证研究

循环经济评价是循环经济理论研究的重要内容之一。因此,构建全面、科学的区域循环经济评价体系和方法具有重要的理论和实践指导意义。文章从系统论角度对循环经济进行解析的基础上,构建了基于过程—效应原理的区域循环经济评价指标体系框架。基于循环经济评价指标体系框架,选取28个指标,采用熵值法综合评价和分析了我国2000~2011年循环经济发展动态,并将我国循环经济的发展历程划分为三个阶段:初步形成阶段、快速发展阶段以及全面推进形成规模阶段,从过程和效应两方面分析了影响循环经济发展的主导因素。     

The Labour Input Response to Permanent Changes in Output: An Errors-in-Variables Analysis Based on Panel Data

Using panel data for Norwegian manufacturing, we revisit 'the increasing returns to scale puzzle' for labour inputs. We consider the response of the input of white-collar workers, blue-collar workers, and blue-collar worker hours to permanent changes in output. Permanent and temporary changes in output are treated as latent variables. We compare OLS, IV, and GMM estimates of the response elasticities and conclude that the distinction between permanent and temporary changes is essential. Our GMM estimates suggest that the 'increasing returns to scale puzzle' remains for all measures of the labour input also when we consider their response to permanent changes in output. For materials, the output response indicates approximately constant returns to scale. This suggests non-homotheticity of the production technology.
JEL classification : C 23; J 23     

一种分析税收与经济增长关系的计量方法

基于结构突变理论与变参数模型,利用我国1958～2005年数据资料,就税收与经济增长关系进行实证分析。结果表明,税收与经济增长序列分别在1983年与1980年出现了结构突变;税收与经济增长存在一种长期的但随时间不断变化的均衡关系。     

基于LiDAR点云的景观空间“绿视率” 量化分析方法研究

LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用, 而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基 于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取 了过往研究中多局限于二维图像分析的“绿视率”指标进行具 体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建 模、分析4个主要环节。以南京河西某住区绿地为研究案例, 选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据 的“绿视率”分析方法加以运用,发现该方法具有“分析高效 性”“数据全面性”“结果准确性”3个方面的突出优势及运 用价值,对后续风景园林领域研究与实践的高质量、精细化发 展具有积极作用。     

GEO-INFO模式下基于空间数据挖掘的生态经济类型区聚类研究

生态经济类型区是刻画区域自然、社会系统时空耦合聚集关系的图形抽象。本文运用GIS、RS为代表的空间信息技术建构了生态经济类型区聚类分析的基本方法与技术路线。在具体的研究内容中,本文首先给出了空间信息方法模式下区域生态经济系统的调控机理,并集中讨论了基本生态经济表征要素空间信息的提取方法。在此基础上,应用多源空间数据挖掘原理构造了多维空间要素进行空间聚类的基本方法,结合区域基本的自然生态要素和社会经济要素,进行了针对萝岗区的实例研究。本研究结果表明利用空间信息技术进行生态经济类型区空间聚类分析是具有一定科学性的、高效可行的。     

一种新的基于TOPDIS的科研绩效提升方法

建设创新型国家需要大力增强自主创新能力,科学研究的绩效直接影响着自主创新能力的提升。介绍了科研绩效评价的研究现状,在Multi-AHP(群组层次分析法)的基础上,融合TOPSIS法,提出了一种新的基于Topdis(Techniquefororderpreferencebydistancetoidealsolution)的科研绩效提升方法,并通过建立科研绩效评价指标体系,选取部分高校样本进行实证分析,最后给出相关的科研绩效提升建议。     

最低工资标准的就业效应研究--基于30个省际面板数据的实证分析

通过构建一个由最低工资标准等因素共同决定的劳动力就业函数,从理论层面分析最低工资标准提升等因素对城镇劳动力就业的影响。同时基于中国2004_2011年的省际面板数据,引入技术进步、城镇化、老年抚养比等指标,运用面板分位数回归方法进行实证分析。综合比较来看：现阶段最低工资标准提升与城镇劳动力就业呈显著正相关关系,而技术进步对城镇劳动力就业的影响不能一概而论,具有不确定性。其他控制变量如城镇化发展有利于提高城镇劳动力就业,而老年抚养比、对外开放度的提高却与城镇劳动力就业呈负相关关系。其对策含义为：要充分考虑相关因素对劳动力就业的冲击,理清不同地区、不同企业类型以及不同性别可能存在的有差异的劳动力就业效应,主张通过就业政策和劳动力市场制度的进一步完善,实现劳动力更加充分的就业。     

基于K-L信息量法的饭店业劳动力景气指数评价指标研究

景气指标是否科学决定了景气指数预测是否及时、准确。运用判断景气评价指标的常用方法K-L信息量法对影响饭店业劳动力市场的部分指标进行了计算与判断,发现营业总额为一致指标,城镇居民可支配收入、农村居民人均纯收入等指标为滞后指标。     

开放条件下中国工业能源强度的影响因素分析——基于31个行业面板数据的实证分析

本文运用中国工业31个行业1998年-2004年的面板数据,分析了能源价格、FDI的进入程度、进出口商品结构、工业内部的行业结构和R＆D投资强度对中国工业能源强度的影响。研究发现,能源价格的上涨对提高工业能源利用效率有显著的促进作用;降低FDI的进入程度与R＆D投资强度都有助于降低工业特别是高能源强度行业的能源强度;降低高能源强度行业的出口额在工业出口总额中的比重,有利于降低高能源强度行业的能源强度,进口商品结构变化对工业能源强度没有显著影响;降低高能源强度行业的工业增加值在整个工业增加值中的比重,有助于降低全工业行业和低能源强度行业的能源强度。     

FDI对国际贸易的互补与替代效应:基于我国主要贸易伙伴的平行数据实证研究

将我国主要贸易伙伴按贸易方式、商品结构及地理距离分成三组,分别使用平行数据的截面SUR方法对各组与我国出口额、进口额和上年FDI、截至上年的累积FDI及当年GDP总和进行回归分析,发现短期内,第一组FDI对国际贸易起互补效应,第二组起替代效应,第三组效应不明显.在长期,三组数据的累积FDI对国际贸易均有显著促进效应.     

基于金融支持视角的旅游收入增长研究——来自黄山旅游业的经验数据分析

我国旅游业发展存在一个金融支持乏力的“规模瓶颈”。本文利用相关的经济发展理论分析资源要素优化配置,侧重于通过旅游收入增长和金融（信贷）支持关系的相关性研究,说明金融服务支持对于旅游收入增长的意义。