基于方法集的合作创新企业知识转移风险评价

为了实现对合作创新企业知识转移风险全面、合理评价,提出基于方法集的合作创新企业知识转移风险综合评价模型。首先,分别应用因子分析、模糊综合评价、投影寻踪、集对分析、证据理论对知识转移风险进行单一评价;然后,使用KENDALL-W协和系数对单一评价的排序结果进行事前一致性检验,以符合一致性检验的评价方法构成方法集;再者,分别使用算术平均值法、Borda法、Copeland法对单一评价的排序结果进行组合评价,根据事后检验结果,选定最合适的组合评价结果作为最终结果;最后,应用该模型对黑龙江省30个装备制造业企业进行组合评价,评价结果验证了模型的有效性。     

江苏省城市竞争力综合评价研究——基于因子分析法和改进熵值法

在借鉴前人成果的基础上,本文构建了一个简约的城市竞争力评价指标体系,并应用因子分析法和改进熵值法对江苏省13个地级市的城市竞争力进行综合评价,最后运用Kendall协调系数W检验对两种方法的一致性进行检验.结果表明,因子分析法和改进熵值法相结合的方法对城市竞争力的综合评价更加客观、公正,值得推荐.     

基于方法集的企业知识管理评价研究

为了对知识管理作出全面、科学的评价,综合应用主成分分析模型、TOPSIS模型、灰色评价模型、集对分析评价模型和ELECTRE模型,构成方法集对其进行综合评价。该模型首先通过KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验,在保证各方法评价结果具有一致性检验的前提下,再运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型3种组合评价方法,对各方法的评价结果进行组合评价。为了衡量组合评价的结果与各评价方法的评价结果是否吻合,又应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法。最后,通过对10个制造型企业的知识管理水平的实际评价,验证了本方法的有效性。     

市域经济发展状况最佳组合评价方法的筛选

在介绍几种组合评价法的基础上,以2005年保定市22个县的经济发展状况为实例,通过对这些组合评价法的事前事后检验,包括肯达尔一致性系数检验和斯皮尔曼等级相关系数检验,筛选出最优组合评价法：平均值法。它在一定程度上克服了采用单一综合评价法的片面性,并且在兼容性方面优于其他的组合评价法,兼容性越强,代表性更高,可靠性更高,以此作为评选最优评价方法的依据。     

基于Weaver-Thomas模型的区域低碳主导产业评价与选择——以低碳试点城市南昌的工业产业为例

低碳城市既要兼顾发展又要实现低碳排放,经济发展面临高碳模式的低碳转型,而工业领域是碳排放的关键领域,正确评价和选择低碳主导产业是城市低碳发展的首要任务。参考主导产业选择理论,结合低碳城市的内涵要求,构建了以区域比较优势、产业发展潜力、产业关联效应和低碳经济效果4个一级指标组成的区域低碳主导产业选择评价指标体系,运用熵权法和Weaver-Thomas模型对低碳试点城市南昌的低碳主导产业评价和选择进行了实证,明确了南昌低碳发展的五大低碳主导产业为:农副食品加工业、交通运输设备制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、通用设备制造业及电气机械及器材制造业。     

城市低碳发展水平的区域分异及其影响因素——基于中国GDP前110强地级以上城市的实证研究

利用《中国城市智慧低碳发展报告》中我国GDP前110强地级以上城市的低碳发展数据,运用加权变异系数法和Theil指数分解法分析了大样本城市低碳发展水平的空间分异,并运用多元线性逐步回归模型定量分析了各层次低碳发展综合水平的影响因素及其差异。结果表明:样本城市的整体低碳发展水平不高,高值城市以东部地区的轻工业城市或综合型城市为主,低值城市则以中、西部的资源型城市或重化工业城市为主;城市整体的低碳发展水平的空间差异较大,低值城市的空间差异最大、高值城市的空间差异最小、中值城市的空间差异居中;城市低碳发展的区域分异主要由层次间的差异引起;碳排放系数、能源效率、人均GDP是影响城市低碳发展的主要因素;城市整体和中、低值城市影响因素的显著性的排序结果为碳排放系数>能源效率>人均GDP,而高值城市的排序结果是能源效率>碳排放系数>人均GDP。提出:可参考"共同但有区别的责任"原则分解各城市的碳减排量,对各层次城市宜采取差别化的低碳发展政策。     

城市低碳发展指数的构建与应用——以江苏13城市为例

该文借鉴人类发展指数与空间距离法的思想,选用人均GDP、单位GDP能耗、城市空气质量优良天数比率3个特征变量构建了城市低碳发展指数模型。运用江苏13个城市2005-2011年的面板数据进行了纵向和横向的对比研究,结果表明:无锡的低碳发展水平平均最高,徐州最低;苏南、苏中、苏北的低碳发展水平具有"南高北低"的特征;从不平衡性角度来看,江苏各城市总体发展的不平衡性没有明显的变化趋势,苏南、苏中和苏北各城市间的不平衡性具有依次递减的特征,且这种不平衡性有逐步缩小的趋势。     

基于Topsis—灰色关联的区域经济可持续发展评价——以福建省为例

针对用综合评价法与区域经济相结合来对区域经济可持续发展进行评价的研究极少的情况,提出了一种基于Topsis—灰色关联法的区域经济可持续发展评价思想。首先,运用归一化处理法对区域经济可持续发展原始指标数据进行规范化处理,得出规范化后的评价值和排序值;其次,按照本文构建的Topsis—灰色关联模型对规范化话后的评价值和排序值进行处理,得出基于Topsis—灰色关联模型的区域经济可持续发展评价值、排序值,最后依据本文模型处理后得出的评价值和排序值作出发展折线图并依据图形和模型处理数据得出区域经济发展综合评价结论,并针对结论给出了建议。文章选取福建省统计年鉴中的数据对福建省2008—2016年经济发展作出评价,验证了模型的有效性,评价结果表明福建省经济发展整体呈上升水平,但仍然有改善的空间。     

商户小额贷款信用评价模型

针对商户小额贷款信用评价问题,分别利用G1法、CRITIC法和均值方差法进行赋权。然后遵循评价结果差异最小的思路,对基于3种单一赋权方法所得的权重进行组合赋权,建立了商户小额贷款信用风险评价模型。实证结果表明:与基于单一赋权方法所得的评价结果相比,基于组合赋权所得的评价结果具有最高的一致性,其误判率和漏判率也均是最低的。     

基于DPSIR模型的低碳城市发展评价研究——以江苏省为例

发展低碳经济是我国缓解全球气候变暖、建设资源节约型和环境友好型社会的主要实现途径,低碳城市是伴随着低碳经济提出的发展目标.对及时、准确掌握城市经济运行状况、生态环境发展状况,确保低碳经济系统始终运行在良性轨道上,研究科学、全面的低碳城市评价指标和评价方法具有十分重要的理论意义和现实价值.论文综合运用低碳经济、低碳城市等相关理论,基于“驱动力-压力-状态-影响-响应”模型框架,构建低碳城市发展评价指标体系,采用熵权法对评价指标赋权,克服了多指标评价中主观确定权重的缺陷.利用主成分投影法评价城市低碳发展水平,并以江苏省13个地级市为例,对其城市低碳经济发展现状进行了综合评价,提出了江苏省低碳城市发展的对策建议.