基于策略型消费者的服装业双渠道供应链定价策略研究

在一个制造商和一个零售商构成的双渠道供应链模型中,引入策略型消费者这一变量来研究时装业传统渠道和直销渠道的定价策略。建立以制造商为主的Stackelberg模型,分析了在市场中策略型消费者的比例对服装业定价策略的影响,求出在集中决策和分散决策下最优定价策略。结果表明当市场中策略型消费者数量少且影响小时,制造商定价策略的主要对象是零售商;而当策略型消费者数量多且影响较大时,制造商定价策略的主要对象是策略型消费者。最后通过数值分析得出集中决策下的供应链利润高于分散决策下供应链利润,从而制定最优定价策略。     

资源分配问题的变权激励模型

本文研究资源分配中的激励问题，基于主从结构的分析框，提出资源最 佳配置的变权激励模型，以及与之相应的变权激励策略，并对模型的求解方法进行了讨论。     

两个下游企业情况下供应链中间产品转移价格突变分析

论文假设在上游有一个供应商、下游有两个分销商的二级供应链中。上游企业供给中间产品给下游分销商。在中闯产品单一定价和差别定价两种定价方式下．分别构建了中闯产品转移价格的非线性模型。在单一定价策略下,运用尖点突变模型研究了转移价格的突变行为：在差别定价策略下,运用双曲脐点突变模型研究了转移价格的突变行为。     

智能电网环境下多零售商的实时定价决策分析——基于需求侧管理角度

输配电价改革是我国电力体制改革的关键环节,其重要内容之一是调整电网盈利模式。文章在智能电网环境下提出多个电力零售商之间基于需求侧管理的Stackelberg博弈模型,并进行模型分析与求解,然后根据实际情况进行仿真模拟。结果表明:根据用户需求量变化反映出的信息,文章所提出的实时定价机制,不仅能够缓解电力供需矛盾,而且能为所有电力零售商提供了一种利润最大化定价策略。     

供应链绩效控制的多目标主从对策研究

基于对供应链订货模式的分析,考虑顾客参与协调的合理性与公平性要求,文中建立了基于订货协调创新的供应链绩效控制的多目标主从对策模型,研究了不同决策机制下特定协调策略对供应链绩效水平的影响。应用改进的遗传算法,对一个化工品分销系统Stackelberg主从对策问题进行离线仿真计算,结果表明,订货协调创新策略可以有效地控制供应链的绩效水平,分销商、顾客以及整个供应链系统的绩效得到不同程度的改善,多目标Stackelberg主从决策机制更加合理,接近实际。     

基于售后服务水平的产品动态定价策略

分析了在垄断竞争条件下,不同售后服务竞争水平的产品最优定价的策略。在不仅考虑了当期价格和售后服务水平,而且也考虑了上一期的价格和售后服务水平情形的基础上,构建了一个学习型的竞争性需求模型,针对对称性的双垄断性企业,提出一个竞争性的动态定价策略。然后运用多周期动态博弈理论推导出了最优均衡价格和最优均衡售后服务水平,分析了不同状态下的竞争性动态定价策略。结果表明,垄断竞争性企业有五种可选择的动态定价策略,即提高价格、降低价格、振荡收敛于一常数、发散定价和维持原价。     

加工企业与下游零售商定价决策模型——以绿色食品供应链为例

构建了绿色食品供应链中加工生产商、零售商组成的下游链利润模型,讨论了合作博弈与非合作博弈情况下的系统效率,结果表明：整个系统及合作双方的收益均存在帕累托改进的可能;阐述了合理确定中间价格是协调供应链的关键,采用Rubinstein讨价还价模型分析了最优价格策略的制定问题,获得了最优的帕累托合作定价策略;最后通过一个算例,验证了该定价策略的有效性。     

基于并行遗传算法的车辆路径问题

提出两种改进策略来提高遗传算法的性能，首先通过粗粒度并行机制以避免遗传算法在进化过程中易产生过早收。敛现象，同时提出了一个主从式迁移策略来提高“优质”个体在交换过程的生存能力，有效的提高优化的速度和解的精度。最后，通过若干著名的车辆路径问题对该算法进行了验证，结果表明提出的并行遗传算法可以有效的提高优化速度和求解质量。     

纵向差异化下替代品定价策略分析

文章首先建立了纵向差异化空间下垄断厂商对替代品的定价模型,分析消费者对同一垄断厂商生产的不同质量的替代品的选择情况,研究垄断者的最优定价策略。模型的分析结果表明:垄断厂商对每种产品的定价都是在不亏本的基础上进行的;虽然一个企业内各个生产替代性产品的分部门之间会存在竞争,但是这种竞争并不会导致各个分部定较低的价格,相反,垄断厂商对每种替代品的定价均高于单独生产时的产品定价。     

多元市场,掠夺性定价与跨国并购——一个基于不对称信息的博弈模型

传统对掠夺性定价这种不正当竞争手段的研究和监管主要集中在国内市场,而探究掠夺性定价策略在跨国并购中的应用和影响是对现有掠夺性定价理论的一个有益拓展.本文通过构建不对称信息下的两阶段竞争-并购博弈模型,验证了在满足一定的条件下,跨国并购中的收购方企业可以通过在产品市场实施掠夺性定价策略来降低并购成本,并通过并购成本节省额大于实施掠夺性定价的市场利润损失额来最终获取不正当利益.     

基于粒子群优化BP神经网络的房价预测

针对房价预测问题,文章给出一种基于粒子群优化的BP神经网络算法,并利用该算法提出两种预测房屋销售价格指数的方法。对房屋销售价格月指数的时间序列预测,直接建立PSO-BP模型;而对年指数预测,首先选择房价影响因素进行因子分析,然后在此基础上建立PSO-BP模型。两种对房屋销售价格指数的PSO-BP模型预测结果与BP模型相比,其精度均有较大提高,收敛更快。     

考虑市场冲击下易变质商品的临时价格折扣模型

文章从零售商的角度出发．考虑当零售商能够预知市场变化并采用价格折扣时所得到的利润收入,同时价格的变化会影响顾客需求的变化。由于采取价格折扣时刻的不同会导致零售商利润收入的不同．文中给出了零售商的最优定价策略,并通过实例对模型进行分析。     

基于网状供应链定价的逆向牛鞭效应研究

关于牛鞭效应的研究大多是基于订单信息的由供应链下游向上游传导的研究，而对于供应链资金流中的价格波动的反向放大传导机制是一个被忽略的领域。文章根据经济学的最优化原理结合序贯博弈模型，以企业成本定价为基础，建立网状结构的供应链定价模型．分析了供应链中上游采购价格波动对下游零售价格的影响，进一步界定了确定性需求条件下，价格的逆向牛鞭效应产生的条件。     

考虑客户服务水平的原料采购、生产计划最优化联合决策模型

现代企业愈发注重生产成本的控制和客户服务水平的提高,基于上述两点建立了一个多阶段、考虑价格折扣的采购、生产计划多目标联合决策模型,并构造相应的启发式算法,在实证中具有很高的可操作性。     

基于价格折扣策略的供需协调模型

供需关系贯穿供应链的整个过程。因此，供需双方订货批量研究是供应链管理的一个最重要也最基本的内容之一。本文以订单方式的背景，讨论了供应链环境下一个供应商和一个订货商在非合作情况下的订货模型。并在此基础上引进了一个价格新扣策略，该策略同时考虑了增量折扣和减量折扣两个情况，并给出了供需双方订货的Stackelberg博弈模型和考虑完全合作的Pareto优化模型。最后以算例加以说明。     

基于支持向量机的鸡蛋供应链中价格预警研究

鸡蛋价格的大幅波动对鸡蛋供应链中生产者、经营者和消费者产生严重的影v向,因此鸡蛋供应链中的价格预警问题亟待研究。支持向量机是一种建立在统计学习理论基础上的机器学习方法,能够较好地解决小样本、非线性和局部极小点等问题。文中基于支持向量机方法建立鸡蛋价格预警模型,运用libsvm软件对样本集进行参数寻优、训练和测试。结果表明模型预警结果与实际情况相符,模型可以帮助鸡蛋供应链中的各主体在采购、生产、仓储、销售等方面更好地决策。     

价格、时间敏感性应链收益混合分配契约模型研究

供应链企业通过何种契约方式进行协同合作,以达到整体目标的最优,是供应链管理的一个重要研究课题。在一个两阶供应链系统中,面对价格和响应时间敏感性市场需求,文章通过引入供应商的激励—响应时间函数和市场关于价格和响应时间的需求函数,构建了供应链的收益混合分配契约模型,最后文章给出了算例分析,验证了该模型的可行性。     

价格、时间敏感性供应链收益混合分配契约模型研究

供应链企业通过何种契约方式进行协同合作，以达到整体目标的最优，是供应链管理的一个重要研究课题。在一个两阶供应链系统中，面对价格和响应时间敏感性市场需求，文章通过引入供应商的激励——响应时间函数和市场关于价格和响应时间的需求函数，构建了供应链的收益混合分配契约模型，最后文章给出了算例分析，验证了该模型的可行性。     

A calibration procedure for analyzing stock price dynamics in an agent-based framework

In this paper we introduce a calibration procedure for validating of agent based models. Starting from the well-known financial model of (Brock and Hommes, 1998), we show how an appropriate calibration enables the model to describe price time series. We formulate the calibration problem as a nonlinear constrained optimization that can be solved numerically via a gradient-based method. The calibration results show that the simplest version of the Brock and Hommes model, with two trader types, fundamentalists and trend-followers, replicates nicely the price series of four different markets indices: the S&P 500, the Euro Stoxx 50, the Nikkei 225 and the CSI 300. We show how the parameter values of the calibrated model are important in interpreting the trader behavior in the different markets investigated. These parameters are then used for price forecasting. To further improve the forecasting, we modify our calibration approach by increasing the trader information set. Finally, we show how this new approach improves the model׳s ability to predict market prices.     

闭环供应链下的联合定价及利润分配策略研究

研究了闭环供应链下单周期产品的联合优化问题,借助于报童模型考察了供应链合作情况下得最优订货与定价策略,并对合作获利利用shapley值法进行了分配。