波动率度量方法的比较分析——基于LHAR-RV-EVT风险管理

在比较分析已实现波动率（RV）、双幂变差已实现波动率（BPV）、截断双幂变差已实现波动率（TBPV）、两尺度已实现波动率（TRSV）以及已实现核波动率（RKV）五种高频数据波动率度量方法的理论性质基础上，结合异质自回归已实现波动率（HAR-RV）和GJR-GARCH思想，本文构建LHAR-RV-EVT模型对VaR进行预测，并使用上证指数1分钟数据进行实证分析，结果表明LHAR-RV-EVT能够较为准确地预测VaR、TBPV和BPV优于其他三种波动率度量方法。     

不同微观噪音波动率度量的比较分析——基于风险管理视角

实证研究表明,金融高频数据常具有微观噪音,目前已产生多种能够处理微观噪音的波动率度量：二维尺度已实现波动率（TSRV）、已实现核波动率（RKV）以及已实现极差波动率（RR）。本文从风险管理角度对这些波动率度量以及已实现波动率（RV）进行比较分析,通过ARFIMA模型为波动率进行动态建模,利用偏学生分布刻画标准化收益率,建立VaR度量和预测模型。利用上证综合指数的高频数据,通过回测检验,进行实证比较分析。分析表明：基于ARFIMA高频数据波动率VaR预测模型能够准确度量VaR,TSRV、RKV、RR优于RV,TSRV优于其他波动率度量。     

不同频率数据在金融市场VaR测度中的对比研究——基于低频、高频与超高频数据模型

首先计算了已实现波动率和超高频波动率,然后使用ARFIMA(0,d,0)-SKST模型计算了条件波动,最后对条件波动调整后的收益率进行了拟合并计算出了VaR值.实证结果发现,使用高频数据甚至超高频数据测量金融风险的准确性并不比低频数据高很多,如果选用模型恰当,完全能够使用低频数据得到高频数据的精度.     

金融波动率的高频估计及其预测模型评价和比较

金融衍生品定价、金融风险管理以及投资组合选择中的一个非常重要的关键环节是金融波动率的估计与预测.随着金融高频数据的广泛收集,已实现高频波动率的方法开始成为研究热点,这在很大程度上扩展了金融波动率的估计与预测研究.本文主要从已实现高频波动率的估计及其预测模型的预测精度评价比较这两个方面对主要学术文献的研究成果进行综述,期望对这一主题进一步的研究提供线索.     

金融市场回复性与间歇性交互效应研究

基于Lux 和Marchesi（1999）的研究,具有3种行为特质的交易者禀赋使金融市场交易者行为具有相对同质性与绝对异质性,进而使金融市场可能存在回复性与间歇性的交互效应。以3种具有回复性或间歇性的信号波对上证指数和道琼斯指数波动进行计量检验,结果证实了上证指数和道琼斯指数的波动均受回复性与间歇性交互效应的影响,其中上证市场的影响更为强烈,说明道琼斯市场的有效性高于上证市场。因此,金融市场价格波动的复杂性不仅在于市场中存在回复性和间歇性,而且还在于回复性与 间歇性的交互效应。     

个体风险因子在解释噪声交易者行为中的应用

行为金融理论认为，由于市场中存在着噪声交易，会使得金融产品的市场价格受到金融噪声的影响，无法正确反映资产的内在价值。本文以资本市场线模型为基础，运用J.P.Morgan的风险度量方法中对角线单因素模型的变换形式，对我国股票市场中个体风险因子的波动进行了拟合和预测，分离出了金融交易中的噪声行为，并从信息经济学的角度解释了噪声交易者对个体风险因子的波动的影响。     

投资者情绪理论对金融"异象"的解释

通过推广DSSW(1990)的噪音交易者模型,用投资者情绪理论解释了证券市场的"异象",并对证券市场的部分"异象"进行了检验.研究发现,国内金融市场存在一个新的"异象",即历史波动高的组合,其后收益率低,而历史波动低的组合,其后收益率高.并且发现,国内市场不存在价值溢价现象,尽管高PB的组合收益最低,但低PB的组合收益不是最高,而是中PB的组合收益最高,因此在国内运用FAMA三因子模型要谨慎.     

基于财务约束的资产价格崩溃模型研究

长期以来,尽管资产泡沫引起了学术界足够关注,但多数学者注重于研究资产价格泡沫的产生,而对资产价格崩溃的机理很少涉及。本文建立基于财务约束的价格崩溃模型,探宄了交易者的异质交易行为以及财务约束对其资产价格的影响,并设定参数模拟分析,认为交易者的调整交易策略的速度加快将减小泡沫。     

基于随机波动率模型与GARCH模型的资本市场研究

本文就我国股市上证综指、深圳成指与香港恒生指数和美国道琼斯工业指数分别运用单变量GARCH、多元GARCH、单变量随机波动率与多元随机波动率4个模型来刻画资本市场的波动.研究结果表明,在对4个资本市场指数波动率的刻画中,多元模型优于单变量模型,且随机波动率模型要优于GARCH模型,上证综指与深圳成指和道琼工业指数之间存...     

多重信息维度下金融市场风险的高频计量——基于超高频数据ACD模型和UHF-GARCH模型、

超高频数据是交易的实时记录,是所有信息在股市上的最精确的表现。考虑使用高频数据来测度金融风险无疑能够提高风险测度的准确性。本文在现有研究成果的基础上,将交易者行为特征、交易量、买卖价差、交易速度等信息维度纳入金融高频风险的计量中,并与没有考虑这些信息维度时测度的准确性进行对比,结果表明,考虑多重信息维度的模型能够更准确地测度金融市场风险。     

论专业市场劣质商品交易的博弈分析

笔者将博弈分析引入专业市场劣质商品交易研究中,认为信息不对称条件下,专业市场商户存在提供劣质商品的利益前提,并提出以商品市场经营公司为基础构建专业市场利益约束机制,解决商户与买主之间的信息不对称,进而规范专业市场商户的交易行为。     

实施转融通制度提高了我国证券市场质量吗？——运用双重差分模型对沪深股市的实证分析

以50种纳入转融通标的证券的股票构造处理组,以50种纳入融资融券标的证券但未纳入转融通标的证券的股票构造控制组,利用转融通制度实施前后各10个交易月份的数据,采用双重差分模型研究转融通制度的实施对证券市场流动性、波动性、有效性等市场质量的净影响,得到的可靠结论是：转融通制度在一定程度上提高了证券市场的流动性,显著抑制了证券市场的波动性,显著提高了证券市场的有效性,总体上改善了证券市场质量。监管者应进一步拓宽转融通标的证券的范围,增加转融通标的证券的数量,并对证券进入转融通标的证券之前和之后进行区别对待;交易者在确定交易策略时也应做出正确选择。     

中国股指期货市场与股票市场波动的动态关系——基于流动性因子的实证研究

本文借鉴Bessembinder和Seguin建立的模型从价量角度实证研究了沪深300股指期货市场交易活动因素对股票市场波动的影响。实证结果表明,股指期货市场预期成交量对股票市场波动的影响显著,且预期成交量对股票市场波动有正向影响,股指期货市场持仓量对股票市场波动的影响不显著;股票市场预期成交量与非预期成交量对股票市场波动均有正向影响,且影响程度高于股指期货市场预期成交量。这说明自沪深300股指期货合约上市以来,股指期货市场顺利运行,其中,套期保值者交易活动对股票市场波动无影响,而股指期货市场整体交易活动则对股票市场波动有正向影响。     

人民币CNY、CNH、NDF市场之间的信息溢出--基于三元VAR-MVGARCH-BEKK模型的实证研究

基于2010年8月23日至2013年12月31日人民币CNY、CNH、NDF市场的统计数据,采用三元VAR-MVGARCH-BEKK模型考察了三个市场之间的信息溢出效应,实证结论表明：CNY市场对CNH、NDF市场均存在显著的报酬溢出效应,且对CNH市场的溢出效应更强一些;CNH市场对CNY市场存在较弱的报酬溢出效应,对NDF市场存在较强的报酬溢出效应;NDF市场对CNY、CNH市场均不存在报酬溢出效应;CNY市场、CNH市场、NDF市场相互之间均存在双向波动溢出效应。     

基于CARR模型和GARCH模型的股市波动性预测研究

金融资产波动性建模和预测是金融理论与实践中的一个重要课题,已经有了许多建模与预测方法。本文利用我国股市的高频数据进行实证研究,分别运用CARR模型和GARCH模型进行波动性预测,进而对两个模型的预测能力进行对比,结果表明:CARR模型在波动性预测方面比GARCH模型的效果更好。     

基于CARR模型和GARCH模型的股市波动性预测研究

金融资产波动性建模和预测是金融理论与实践中的一个重要课题,已经有了许多建模与预测方法。本文利用我国股市的高频数据进行实证研究,分别运用CARP,模型和GARCH模型进行波动性预测,进而对两个模型的预测能力进行对比,结果表明：CARP,模型在波动性预测方面比GARCH模型的效果更好。     

债券市场、利率波动及风险成因探究

债券市场的波动性是各国监管当局关注的指标之一,也是现代金融领域研究的主要问题之一。利用ARCH模型族来分析我国债券市场的利率波动,实证研究表明我国债券市场的利率呈现出显著的非对称现象等特性。在此基础之上,从投资者行为角度、信息传递角度和制度因素分析风险的成因。     

亮点精彩纷呈 改革强力推进——2005年中国金融市场发展回顾

2005年，中国金融市场亮点耀眼，精彩纷呈。货币市场方面，金融工具品种增加，市场交易规模扩大，短期融资券市场发展迅猛，票据市场稳步壮大，货币经纪公司开始破题，回购市场利率低企，拆借市场活跃程度有所下降；资本市场方面，股市行情低迷依旧，股权分置改革全面展开，改革步伐逐渐加快，券商综合治理力度不断加大，金融创新产品大量涌现，机构投资者迅速发展。     

我国股票、债券和期货市场波动溢出效应的实证分析——基于GARCH-BVAR模型

基于2002年12月-2013年2月股票成交额、期货成交额以及国债成交额等数据资料,运用GARCH（1,1）模型获取各市场的波动信息,通过贝叶斯VAR模型（BVAR）、脉冲响应函数（IRF）等方法模拟各市场波动的“传染”过程,研究发现：第一,股票市场与期货市场均对来自自身冲击影响的反应比较强烈,期货市场的冲击对股票市场的影响较小但是持续时间长,股票市场的冲击对期货市场的影响较弱;第二,股票和期货市场的冲击对国债市场影响在整个样本期间均不大.     

主力合约转换对股指期货市场质量的影响——基于双重差分模型的研究

以股指期货合约在合约序列中的持仓量最大作为判别主力合约的标准,确定股指期货主力合约转换日。以我国沪深300股指期货市场10次主力舍约转换中的新主力合约构造处理组,以同期并存的10个非主力合约构造控制组,采用双重差分模型研究股指期货主力合约转换前后的市场质量包括市场流动性、波动性和有效性的变化。得到的结论是：股指期货主力合约转换后新主力合约市场流动性增强,波动性减弱,有效性增强,股指期货新主力合约的市场质量得到提高。