综合敌我识别方法研究

针对协作式二次雷达敌我识别只能识别“我 方”,不能唯一地确认“敌方”的不足,提出基于协作式敌我识别器和信号情报的综合敌我识别方法,能较好地提供全局性的“敌方”、“我方”和“中立方”信息。介绍了系统组成,描述了系统工作过程,指出了需要进一步研究的技术。     

海域综合敌我识别系统发展建议

分析了不同海域的目标构成特点,比较了协同、非协同识别和间接敌我识别手段的优劣势, 结合国内外识别技术发展现状与趋势,提出了海域综合敌我识别系统的发展思路。     

基于马尔科夫识别的敌我目标识别新方法

针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。     

基于简单证据的目标多特征综合识别

针对目标多特征数据，提出了一种基于简单证据的综合识别算法。首先，利用模糊理论将接收的特征参数与知识库中的特征参数进行比较，匹配求出目标模糊隶属度；然后，根据模糊隶属度和特征参数可信度构造包含“未知”的简单证据；最后，用简单证据组合规则进行证据合成，求出识别结果。经过数字算例验证，该算法既能处理冲突证据又能减少证据合成时间。     

目标综合识别系统研究

介绍并分析了目标综合识别系统,它利用军用和民用、侦察与识别等不同体制的协同、非协同侦察、识别系统,综合利用各类信息,形成超强的互补和印证能力,实现对战场目标的综合识别.     

属性综合测度模型在顾客满意度测评中的应用

本文主要研究顾客满意度的一种测评方法。在建立测评指标体系的基础上,将属性综合测度模型应用于顾客满意度的测评体系中,给出了一种切实可行的评价方法。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。     

基于IVI技术的敌我识别设备自动测试系统设计

针对敌我识别设备研制生产过程中测试项目繁多、流程复杂、人工测试耗时费力等问题,通过分析敌我识别设备工作原理,搭建了软硬件资源。介绍了以工控机为主控系统、LAN/RS232/RS485/RS422为通信接口的硬件资源,设计了软件架构和自动测试流程。其中可互换虚拟仪器（Interchangeable Virtual Instrument,IVI）驱动器的设计成功将测试程序与硬件分离,只需新增仪器配置,添加相应的驱动,便可实现底层仪器置换,满足测试需求。应用结果证明该自动测试系统能快速检测模块和组装后的整机各项技术指标,且将测试时间缩短至3 h,具有实际使用价值。     

基于D-S证据理论的消费者信任模型构建

本文从网站、在线经营者特征、消费者个人因素等方面总结了影响消费者信任的因素,根据D-S证据理论建立了一个在"信息的不精确"和"信息的不完全"的情况下,为消费者提供购买依据的信任模型。     

基于不同信息获取方式的敌我识别系统

本文在回顾我国商务英语学科建设发展历史的基础上,思考对课程体系研 究重要性的认识;提出设计商务英语课程体系应遵循的原则和课程体系设计的若 干初步构想。     

国外敌我识别技术的现状及发展趋势

敌我识别技术在现代战争中的地位极为重要,世界各国均在进行深入的研究。本文在简明论述了敌我识别系统的原理和分类的基础上,结合目前世界上一些具有代表性的先进敌我识别系统,详细分析了敌我识别诉发展状况和各类识别系统的优缺点。本文还对未来敌我识别技术的发展趋势和关键技术作了讨论。     

基于时域调制域特征的IFF模式5信号识别

针对Mark XIIA系统模式5信号处理的需求,对模式5信号的格式和基本特征进行了分析,提出了一种基于模式5信号时域和调制域特征的识别方法。该方法通过提取模式5信号脉冲时域参数和对脉冲进行MSK解调,获取模式5前导脉冲时域参数脉宽和前导脉冲固有的16位MSK解调结果0111100010001001来完成模式5信号前导脉冲识别,并根据前导脉冲偏移值特点优化了模式5信号框架匹配算法流程,实现了模式5信号的识别处理。Matlab仿真和硬件实现验证了方法的有效性,当满足一定信噪比条件时,识别正确率可达100%。     

一种基于模式的集中控制软件架构的设计

为适应各种控制管理类系统的发展,传统的软件设计开发方式已不能满足需求。为此,研究并设计了一种基于模式的集中控制系统软件架构。实际应用结果表明,该软件架构具有较强的可复用性和扩展性。     

基于精益供应链管理的房地产集成开发

基于房地产业特点以及供应链管理发展现状,将精益思想和供应链管理思想运用到房地产开发中,提出了基于精益供应链管理的房地产集成开发模式,并就精益供应链集成开发子节点运作以及精益管理平台的构成进行了详细分析,同时探讨了在精益供应链中精益设计、精益施工和精益营销等具体应用,是对房地产企业开发模式进行了深层次探索。     

基于多深度置信网络融合的航空电子设备故障预测

由于航空电子设备性能退化趋势与工作环境（温度、振动、负载等）存在强耦合关系,历史数据和实时数据分布存在难以量化的差异,因此航空电子设备的故障预测一直是业内难题。针对工程应用中的故障预测需求,提出了一种基于多深度置信网络（Multi-deep Belief Network,DBN）模型融合的故障预测方法,基于历史数据和实时数据对多个DBN模型进行含Dropout的迁移训练,有效解决历史域和目标域数据分布差异带来的预测偏差;采用改进遗传算法对DBN模型组进行融合,在迁移学习的基础上进一步提升故障预测的精准度。实验显示,所提方法预测的均方根误差为0.008,相对误差均值为0.9〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,相关度为0.964 7,预测精度高于单一DBN模型和支持向量机,在航空电子设备的故障预测领域有一定的应用价值。     

综合化航电系统驻留功能组合失效分析方法

针对综合航电功能组合失效等级会随综合功能的数量增加而升级的问题，分析了典型机型综合航电系统的驻留方案，选取了适用于综合航电系统特征的分析策略，通过综合考虑共因问题、多备份系统驻留、系统设计特征、信息依赖关系等因素，实现功能组合失效影响的确认与分析，并以波音787飞机驻留方案为例证明了所提方法的正确性。