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针对协作式二次雷达敌我识别只能识别“我
方”,不能唯一地确认“敌方”的不足,提出基于协作式敌我识别器和信号情报的综合敌我识别方法,能较好地提供全局性的“敌方”、“我方”和“中立方”信息。介绍了系统组成,描述了系统工作过程,指出了需要进一步研究的技术。 相似文献
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针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。 相似文献
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介绍并分析了目标综合识别系统,它利用军用和民用、侦察与识别等不同体制的协同、非协同侦察、识别系统,综合利用各类信息,形成超强的互补和印证能力,实现对战场目标的综合识别. 相似文献
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本文主要研究顾客满意度的一种测评方法。在建立测评指标体系的基础上,将属性综合测度模型应用于顾客满意度的测评体系中,给出了一种切实可行的评价方法。 相似文献
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随着敌我识别侦察装备的广泛部署,其侦察数据呈现爆炸式增长,多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题,通过研究其关联流程的可拆分特性,提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法,将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解,在大数据平台上进行分布式并行计算,大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明,在数据量达到108条以上时,所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。 相似文献
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针对敌我识别设备研制生产过程中测试项目繁多、流程复杂、人工测试耗时费力等问题,通过分析敌我识别设备工作原理,搭建了软硬件资源。介绍了以工控机为主控系统、LAN/RS232/RS485/RS422为通信接口的硬件资源,设计了软件架构和自动测试流程。其中可互换虚拟仪器(Interchangeable Virtual Instrument,IVI)驱动器的设计成功将测试程序与硬件分离,只需新增仪器配置,添加相应的驱动,便可实现底层仪器置换,满足测试需求。应用结果证明该自动测试系统能快速检测模块和组装后的整机各项技术指标,且将测试时间缩短至3 h,具有实际使用价值。 相似文献
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郭献强 《中国商贸:销售与市场营销培训》2012,(6X):74-75
本文从网站、在线经营者特征、消费者个人因素等方面总结了影响消费者信任的因素,根据D-S证据理论建立了一个在"信息的不精确"和"信息的不完全"的情况下,为消费者提供购买依据的信任模型。 相似文献
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基于不同信息获取方式的敌我识别系统 总被引:25,自引:0,他引:25
本文在回顾我国商务英语学科建设发展历史的基础上,思考对课程体系研 究重要性的认识;提出设计商务英语课程体系应遵循的原则和课程体系设计的若 干初步构想。 相似文献
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国外敌我识别技术的现状及发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
敌我识别技术在现代战争中的地位极为重要,世界各国均在进行深入的研究。本文在简明论述了敌我识别系统的原理和分类的基础上,结合目前世界上一些具有代表性的先进敌我识别系统,详细分析了敌我识别诉发展状况和各类识别系统的优缺点。本文还对未来敌我识别技术的发展趋势和关键技术作了讨论。 相似文献
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针对Mark XIIA系统模式5信号处理的需求,对模式5信号的格式和基本特征进行了分析,提出了一种基于模式5信号时域和调制域特征的识别方法。该方法通过提取模式5信号脉冲时域参数和对脉冲进行MSK解调,获取模式5前导脉冲时域参数脉宽和前导脉冲固有的16位MSK解调结果0111100010001001来完成模式5信号前导脉冲识别,并根据前导脉冲偏移值特点优化了模式5信号框架匹配算法流程,实现了模式5信号的识别处理。Matlab仿真和硬件实现验证了方法的有效性,当满足一定信噪比条件时,识别正确率可达100%。 相似文献
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由于航空电子设备性能退化趋势与工作环境(温度、振动、负载等)存在强耦合关系,历史数据和实时数据分布存在难以量化的差异,因此航空电子设备的故障预测一直是业内难题。针对工程应用中的故障预测需求,提出了一种基于多深度置信网络(Multi-deep Belief Network,DBN)模型融合的故障预测方法,基于历史数据和实时数据对多个DBN模型进行含Dropout的迁移训练,有效解决历史域和目标域数据分布差异带来的预测偏差;采用改进遗传算法对DBN模型组进行融合,在迁移学习的基础上进一步提升故障预测的精准度。实验显示,所提方法预测的均方根误差为0.008,相对误差均值为0.9〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,相关度为0.964 7,预测精度高于单一DBN模型和支持向量机,在航空电子设备的故障预测领域有一定的应用价值。 相似文献