星载AIS接收系统设计及关键技术

针对星载AIS(船舶自动识别系统)接收系统覆盖范围广、运动速度快等特点,提出了三种实 现信号有效接收的总体方案。采用盲分离阵列信号处理方法、非线性测频和非相干解调方法 解决了星载AIS接收系统中面临的信号碰撞、多普勒频移信号解调等关键技术问题,仿真和 外场实验验证了方案的有效性和可行性。     

星载AIS接收冲突分析及仿真

对星载自动识别系统（AIS）所涉及的接收冲突问题及接收概率进行了分析和论证。首先, 建立 了基于星载AIS系统的观察、分析模型;然后,理论分析了星载AIS接收冲突概率并给出了接 收冲突概率公式;最后,对相关理论结果进行了Matlab仿真。     

基于星载AIS信息的船舶模拟训练平台

针对传统大型三维视景模拟训练系统存在的真实感差、成本高、人工干预程度大等问题,构建了一种基于星载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息的船舶模拟训练平台。该平台引入星载AIS数据提取实船静动态消息,经数据清洗、插值和融合后生成完整航线,能够用AIS真实数据驱动二维电子海图显示,生成三维视景。平台集成多元电子海图数据源,提供融合AIS和雷达目标信息的二次开发接口。在保证航行安全的前提下,船舶态势形成追越、会遇局面时,模拟船能够自动完成车舵操作并给出相应的灯光音响信号。该平台能够为复杂条件下航行与编队运动训练课目提供基础支撑。     

星载AIS检测概率计算模型与算法分析

针对国外星载AIS（Automatic Identification System）系统由于时隙冲突导致检测 概率降低的问题,提出了一个检测概率计算模型。通过分析影响检测概率的各种因素,得出 概率计算的算法,并对算法进行了理论分析。对于某个具体的星载AIS系统,将系统参数代 入到该模型中,可以得到该系统的检测性能,从而为实际工程提供理论参考。     

一种改进的星载AIS信号非相干解调算法

针对星载船舶自动识别系统(AIS)无法避免的信号混叠问题,研究了AIS系统中应用最广泛的1比特差分和2比特差分解调,提出了一种1、2、3比特联合差分反馈的AIS信号非相干解调算法。该算法基于贝叶斯线性模型建立了最大似然估计的1、2、3比特联合差分解调结构,验证了在加性高斯信道中该算法比传统非相干解调算法有更好的抗信号混叠能力。仿真实验表明：该算法的解调误码率与1、2比特联合差分及2、3比特联合差分相比,当误码率（BER）等于10-2时,在加性高斯信道(AWGN)下具有1.5 dB的性能优势,同道干扰信道(CCI)下具有1～2 dB的性能优势。     

星载AIS的复值FastICA算法改进

针对星载船舶自动识别系统(AIS)的含噪复值信号盲分离算法分离效果不佳的问题,提出了改进的复值快速独立分量分析算法（FastICA）。该改进算法针对混合信号数目大于源信号数目的超定情况,对含噪混合信号的协方差矩阵进行特征值分解,利用其噪声对应的几个较小特征值估计噪声方差,修正白化矩阵,再应用Huber M估计函数优化该算法的目标函数。实验结果表明,运用该算法信号均方误差(SMSE)变小,信干比(SIR)变大,提高了信号的分离性能;同时,优化后的目标函数使算法具有良好的稳健性。     

AIS系统中SOTDMA协议仿真与分析

自组织时分多址（SOTDMA）协议是实现AIS系统的核心技术,该技术以自组织的方式 工作,在交通繁忙区域,系统很有可能出现时隙冲突。针对这一情况,在OPNET环境下,对 系统的报告率、时隙冲突率及系统容量等三方面进行了仿真,仿真结果对AIS系统的工程化 具有非常重要的参考作用。     

基于CRC纠错与迭代干扰消除的星载AIS接收机

为了提升星载船舶自动识别系统（AIS）的卫星接收性能,提出了一种采用4 b循环冗余校验（CRC）纠错与迭代干扰消除算法的星载AIS接收方案。针对星载AIS系统中多路信号碰撞明显的情况,首先,通过分析星载AIS系统中CRC错误类型,采用比特反转的方式进行纠错;其次,对纠错后的序列进行AIS数据重构,采用迭代干扰消除方法消除重构信号,并将余下信号作为输入信号再次进入系统进行解调。仿真结果表明,和传统的CRC纠错系统相比,针对典型的两路信号碰撞情况,基于4 b CRC校验与迭代干扰消除的星载AIS系统能够带来1~2 dB的误码率增益,对星载AIS系统的性能提升有重要指导意义。     

星载AIS接收链路设计与仿真

分析和论证了自动识别系统(AIS)在低轨卫星中应用所涉及的相关问题,阐述了AIS系统特征 ,理论分析了低轨卫星与目标船舶的作用距离、低轨卫星的运行周期、多普勒频移对星载AI S通信的影响,并对星载接收链路进行了预计,给出了星载AIS接收机的实现方案。最后,对 相关理论结果进行了仿真。     

基于MATLAB的控制器仿真

MATLAB是国际上最优秀的科技应用软件之一,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,构成了一个方便的、界面友好的用户环境,其强大的科学计算与可视化功能,简单易用的开放式可扩展环境,使得MATLAB成为控制领域进行计算机辅助分析与设计的一种非常好的工具和首选平台。本文对模糊控制器的工作原理做了简要介绍,结合典型的二阶系统。设计了一个模糊控制器,用MATLAB对所设计的控制器进行了仿真。     

一种提高AIS信号检测性能的设计方法及其应用

提出了一种提高船舶自动识别系统(AIS)信号检测性能的设计方法,主要包括两部分算法： 一部分是针对AIS系统 的码间串扰,采用基于GMSK调制方式的Viterbi解调算法;另一部分是针对AIS报文长度的不 固定,采用报文自动检测算法。在设计过程中,依据软件无线电设计思想,将基于GMSK调制 方式的Viterbi解调算法和报文自动检测算法组合成的设计方法,应用在Spartan-6系列的FP GA和 简单外围电路组成的双通道AIS中频数字化接收机中,从而提高了AIS信号检测性 能,使得中频信号载噪比大于10 dB时,误码率小于10-4。     

自动引导车路径追踪控制器控制效果的MATLAB仿真

介绍了以MATLAB6.5为平台,对不同起始误差条件下自动引导车(AGV)的路径追踪控制器的控制效果仿真。仿真结果证明经过一段时间由路径追踪控制器的速度和角速度的补偿可以消除3个追踪误差量,使自动引导车具有准确跟随路径的能力。     

Choosing the right message for the right cause in social cause advertising: type of social cause message,perceived company–cause fit and the persuasiveness of communication

This study introduces two different types of communication strategies in social cause advertising: a partake-in-our-cause message attempts to engage audiences to take part in a social cause, whereas a promotional social cause message simply conveys information on what a company does for the social cause. The results of two experiments showed that the type of social cause message and the company–cause fit interacted to influence the perceptual and behavioral intention variables related to the company sponsoring the social cause. The partake-in-our-cause message led to more favourable perceptions and stronger behavioral intentions about the company when the company–cause fit was low, rather than high, and such a relationship was partly mediated by the perceived corporate self-serving motive and shared support for the social cause. In contrast, the promotional social cause message appeared to be more persuasive when the company–cause fit was high, rather than low, due in part to the enhanced processing fluency. These findings suggest different psychological mechanisms for each type of social cause message. Implications of the findings and future research directions are discussed.     

基于SSR和ADS-B混合监视的机载编队防撞系统设计

由于设备性能的限制,民航飞机目前使用的机载防撞系统TCASⅡ不能适用于编队飞 行防撞。为了解决飞机编队飞行防撞以及与民航飞机TCASⅡ兼容的问题,给出了一种基 于二次雷达(SSR)和ADS-B混合监视的机载编队防撞系统的设计方案。该方案采用了TCAS主动 监视和被动监 视相结合的方法,利用唯一的24位S模式地址来识别和归类目标飞机,将TCAS的监视数据和A DS-B的监视数据进行数据融合来完成对目标飞机的监视和跟踪。通过将大型编队划分为多个 编队单元的方法,由长机负责保持各个编队单元之间的安全间距。采用收发器将长机产生的 位置保持和碰撞避免的操纵指令通过高频数据链路传送给各个编队单元,各个编队成员按照 操纵指令调整自己飞机的位置,完成对整个编队的位置保持和碰撞避免的集中控制和分散执 行。该方案可以为机载编队防撞系统的设计和实现提供参考和帮助。     

基于OPNET的混合关键性网络建模与仿真分析

混合关键性网络是一种新型的通信架构,可以满足非实时性和实时性业务的需求。为分析其网络性能,提出在OPNET网络仿真环境中建模的方法。以开放式系统互联模型为基础,采用层次化建模,构建网络的节点模型和进程模型。该模型考虑了事件触发和时间触发消息的特点,通过设计调度算法和容错方式,实现了仿真实验的灵活配置和端到端延迟抖动等性能指标的验证。对仿真结果的性能分析表明,混合关键性网络能够保证实时业务的确定性以及兼容标准以太网的非实时业务。     

粮食皮带机防漏料结构设计及仿真

粮食企业经营集中度的加大,对粮食仓储设备自动化的要求日益提高,大流量粮食皮带机作为仓储企业存储、转运的重要设备,其性能成为影响粮储企业生产效率的重要因素。根据用户需求,对皮带机从动辊结构进行改进,加装漏料回收装置,提高设备性能。经用户实际使用,该设计满足使用要求。